Projetos de Pesquisa

 

Foto de perfil

Rafael Firmani Perna

Engenharias

Engenharia Química
  • produção enzimática de frutooligossacarídeos em reator de leito fixo a partir de células íntegras imobilizadas de aspergillus oryzae
  • Os frutooligossacarídeos (FOS) são oligômeros de frutose constituídos por kestose, nistose e beta-frutofuranosilnistose. Esses açúcares, de baixa caloria, são classificados como prebióticos, não são cariogênicos, podem ser consumidos por diabéticos, aumentam a absorção de cálcio e magnésio pelo organismo humano e, por não serem hidrolisados pelas enzimas gastrointestinais, promovem a seletividade de bactérias probióticas na microbiota intestinal, auxiliando na eliminação de microrganismos patogênicos e na prevenção do câncer de cólon. Os FOS, ainda, ajudam na redução do colesterol, triacilgliceróis e fosfolipídios no sangue, sendo amplamente utilizados pela indústria alimentícia como açúcares funcionais. Apesar dos benefícios, os FOS não são produzidos industrialmente no Brasil que é um dos maiores produtores mundiais de sacarose, matéria-prima utilizada para a produção de FOS, sendo o seu consumo dependente de importação. O país carece de tecnologia capaz de produzi-los a baixo custo e por meio de processos contínuos que permitam sua produção em escala industrial. A conversão de sacarose em FOS é realizada pela ação da enzima frutosiltransferase (FTase, E.C. 2.4.1.9) por reação de transfrutosilação e o Aspergillus oryzae IPT-301 se destaca como fonte microbiana potencialmente produtora desta enzima. Diante disso, este projeto de pesquisa propõe desenvolver um processo biotecnológico voltado à produção contínua de FOS em reator de leito fixo (PBR) a partir de biomassa catalítica microbiana imobilizada, utilizando sacarose comercial como reagente. A proposta difere dos processos convencionais existentes, cuja produção de FOS ocorre em reator batelada. Portanto, espera-se desenvolver um processo que seja passível de ampliação de escala e viável para aplicação industrial, com parâmetros operacionais otimizados, capaz de produzir FOS em modo contínuo e a baixo custo, por meio de reatores enzimáticos.
  • Universidade Federal de Alfenas - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
Foto de perfil

Rafael Freitas de Oliveira Franca

Ciências Biológicas

Imunologia
  • construção e caracterização de lentivirus como ferramenta de delivery para superexpressão de genes em células humanas de linhagem mielóide
  • Algumas evidências sugerem que o aumento de expressão do gene Brain And Acute Leukemia Cytoplasmic (BAALC) está associado à imaturidade celular e resistência a quimioterápica em vários tumores humanos. Entretanto, sua função biológica ainda não está completamente esclarecida. É importante ressaltar que este gene foi recentemente associado a um pior desfecho clínico em pacientes com leucemias agudas, incluindo a leucemia promielocítica aguda (LPA) (Lucena-Araujo et al., Blood Adv. 2017 Sep 15;1(21):1807-1814). Esta leucemia é reconhecida como o primeiro modelo de doença genética adquirida tratada com uma droga específica, o ácido all-trans retinóico (ATRA), o qual, associado com quimioterapia, induz diferenciação terminal seguida de apoptose das células leucêmicas. Contudo, cerca de 20% a 30% dos pacientes apresentam resistência ao tratamento ou evoluem para o óbito ainda durante a fase de indução (mortalidade precoce). É teoricamente possível que a expressão desbalanceada do gene BAALC em blastos leucêmicos de LPA possa está associado com resistência ao tratamento e, de certa forma, relacionado com a fisiopatogenia da doença. Desta forma, o presente projeto tem como proposta determinar o significado funcional (in vitro) do gene BAALC em linhagem celular específica de LPA (NB4) e sua contrapartida resistente à ação diferenciadora do ATRA (NB4R2), avaliando proliferação, apoptose induzida por drogas e taxa de diferenciação celular induzida pelo ATRA.
  • Fundação Oswaldo Cruz - PE - Brasil
  • 15/05/2019-31/05/2022
Foto de perfil

Rafael Geraldeli Rossi

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • aprendizado de máquina baseado em uma única classe: algoritmos e aplicações
  • Dados disponíveis em formato digital têm aumentado de maneira incessante. Esses dados estão em diferentes formatos, como (i) textos produzidos dentro das empresas, portais de notícias, blogs e redes sociais; (ii) imagens produzidas por satélites, drones, câmeras digitais e exames médicos; (iii) dados numéricos produzidos por resultados por exames ou aparelhos de mensuração que gerem tais dados; e (iv) sequencias de genes. É humanamente impossível realizar tarefas como a organização, gerenciamento, e extração de conhecimento de grandes volumes de dados, os quais são úteis tanto na área acadêmica quanto comercial. Uma das técnicas para se realizar tais tarefas automaticamente é a classificação automática. Para que se possa realizar a classificação automática, é preciso construir um modelo de classificação. Esse modelo é normalmente construído por técnicas de aprendizado de máquina, as quais visam extrair padrões de exemplos e respectivos rótulos (identificadores de classe). A maioria das pesquisas e aplicações práticas ainda fazem uso do aprendizado supervisionado multi-classe. Neste cenário, o usuário ou especialista de domínio responsável pela rotulação deve definir todas as classes nas quais os exemplos poderão ser atribuídos, bem como uma grande quantidade de exemplos de documentos pertencentes a cada uma dessas classes (documentos rotulados). Isso pode ser oneroso ao rotulador e demandar conhecimento absoluto sobre o problema a ser tratado. Além disso, neste mesmo cenário, será atribuído à um exemplo não rotulado sempre uma das categorias que foram informadas durante a construção do modelo de classificação, mesmo que a classe real desse exemplo não seja uma das classes previamente informadas. Para sanar essas dificuldades do aprendizado supervisionado multi-classe tradicionalmente utilizado, e para deixar mais prática a aplicação da classificação automática em situações em que o usuário esteja interessado em uma única classe (também denominada classe alvo ou classe de interesse), têm ganhado interesse nos últimos anos a área de aprendizado baseado em uma única classe. Neste tipo de aprendizado, são informados apenas exemplos da classe de interesse para construir o modelo de classificação, e portanto, diminui-se o esforço do usuário de rotulação e conhecimento do domínio por parte do usuário. Nesta abordagem, o classificador irá classificar um exemplo como sendo da classe de interesse ou não sendo da classe de interesse (também denominado \textit{outlier}). Aplicações como sensoriamento \textit{web} para melhorar a previsão em aplicações financeiras, econômicas, na climatologia, no mercado de ações, fenômenos naturais, recomendação de materiais didáticos ou notícias, sensoriamento de imagens para identificar predadores, áreas de desmatamento, ocupação do solo, ou qualquer outra situação onde seja difícil fornecer diversas categorias de exemplos que não sejam de interesse do usuário, podem ser beneficiadas por este tipo de técnica. Entretanto, no aprendizado supervisionado baseado em uma única classe, vários os algoritmos consideram que a classe é dada por uma única distribuição ou por uma única região densa no espaço. Porém, em diversos tipos de dados e domínios de aplicação, classes podem ser compostas por múltiplas distribuições (subclasses). Portanto, uma lacuna na literatura é a exploração de propostas de técnicas para induzir modelos de classificação baseados em uma única classe considerando as diferentes distribuições ou regiões de pontos de uma classe de interesse. Outro ponto em aberto é o impacto de técnicas de pré-processamento dos dados gerar representações estruturadas dos exemplos, as quais são interpretadas pelos algoritmos de aprendizado de máquina, uma vez que na literatura o impacto do uso de tais técnicas ainda não está claro. Por fim, outra lacuna refere-se ao fato de as técnicas de aprendizado baseadas em uma única classe, em sua maioria, fazem uso de aprendizado supervisionado, isto é, o modelo é construído apenas considerando os exemplos rotulados. Para tornar mais prática a tarefa de classificação e melhorar a performance do modelo de classificação, também têm ganhado destaque nos últimos anos o aprendizado semissupervisionado, o qual é capaz de realizar o aprendizado utilizando tanto exemplos rotulados quanto não rotulados, os quais são fáceis de serem coletados e podem melhorar a performance de classificação por melhor caracterizar a distribuição das classes. Em geral, no aprendizado multi-classe, algoritmos de aprendizado semissupervisionados que consideram dados representados em redes demonstram ganhos na performance de classificação ao utilizar dados não rotulados em relação aos algoritmos baseados no modelo espaço-vetorial, os quais muitas vezes tem seu desempenho degradado ao considerar os exemplos não rotulados no aprendizado. Porém, no aprendizado baseado em uma única classe, observa-se majoritariamente na literatura a adaptação de técnicas de aprendizado de máquina baseadas no modelo espaço vetorial. Dado isso, esse projeto visa sanar lacunas existentes na área de aprendizado baseado em uma única classe por meio da realização de avaliações experimentais mais robustas, com mais métodos de aprendizado de máquina para o aprendizado baseado em uma única classe, maior utilização de valores de parâmetros dos algoritmos, aplicação e comparação de técnicas de pré-processamento de dados, além da proposta de métodos que baseados em técnicas que demonstram ser melhores que as técnicas utilizadas na literatura, principalmente técnicas de aprendizado baseado em redes. Com isso, visa-se elucidar a utilização do aprendizado baseado em uma única classe na prática, além de avançar no estado-da-arte, e de disponibilizar produtos para a aplicação dos conceitos desenvolvidos neste projeto em aplicações práticas e em outros projetos de pesquisa.
  • Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - MS - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
Foto de perfil

Rafael Gomes da Silveira

Outra

Multidisciplinar
  • xxi feira de ciência e tecnologia do if goiano - campus ceres
  • O projeto propõe a realização da “XXI Feira de ciências e tecnologia do IF Goiano – campus Ceres” a ser realizada dentro da programação da 17º semana nacional de ciência e tecnologia – Inteligência artificial: a nova fronteira da ciência brasileira. O evento público ocorrerá de forma gratuita, onde serão disponibilizados aos participantes no formato de divulgação científica várias palestras, mini-cursos, mesa redonda, exposição de trabalhos em diversas áreas das ciências, sendo que o tema “in-teligência artificial: a nova fronteira da ciência brasileira” como destaque no evento. O evento já faz parte do calendário acadêmico da instituição, sendo de grande importância para que a comuni-dade local tenha contato com o conhecimento científico, divulgação científica, tecnológica e de ino-vação. Especificamente almeja-se: (1) Promover a troca de experiências vivenciadas pela comunida-de acadêmica da região do vale do São Patrício principalmente nas cidades: Ceres, Rialma, Carmo do Rio Verde, Uruana, Rubiataba, Ipiranga de Goiás, Pilar de Goiás, Itapaci, Nova Glória, Rianápo-lis; (2) Divulgar como o conhecimento científico pode ajudar a resolver problemas no nosso dia a dia; (3) Promover a integração entre comunidade local e o campus Ceres do IF Goiano. (4) Divulgar as pesquisas realizadas dentro do campus Ceres do IF Goiano e seu impacto na região; (5) Divulgar para a comunidade local os cursos técnicos integrados, graduação e pós-graduação do campus Ceres do IF Goiano. A feira de ciências tradicionalmente tem a participação de um público muito hetero-gêneo que compreende participantes de todos os níveis educacionais, como alunos da educação in-fantil, educação básica, graduação, pós-graduação das redes públicas e privadas, da comunidade local em geral, além de professores e técnicos administrativos do campus Ceres do IF Goiano. O projeto será realizado em três dias, adotando o formato de feira de ciências online com a apresenta-ção de trabalhos científicos e divulgação científica, além de várias atividades culturais. Nessa opor-tunidade pesquisadores de diversas áreas como agronomia, zootecnia, química, física, biologia, ciên-cias da computação, terão oportunidade de interagir com uma grande quantidade de pessoas. Devi-do o momento de exceção vivido no ano de 2020, com a declaração de pandemia de coronavírus pela OMS, o evento deverá sofrer modificações em relação aos anos anteriores, o evento ocorrerá preferencialmente de forma virtual. A XXI feira de ciências do campus Ceres do IF Goiano será rea-lizada de 21 a 23 de outubro de 2020 em Ceres - Goiás e tem um orçamento total de R$ 20.000,00.
  • Instituto Federal Goiano - GO - Brasil
  • 20/10/2020-30/04/2021
Foto de perfil

Rafael Guilherme Burstein Goldszmidt

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
  • pobreza, desigualdade e comportamento pró-social
  • Quem se comporta mais pró-sociavelmente: os que estão no topo ou na base da hierarquia social? Embora um corpo crescente de pesquisas tenha examinado essa questão, proposições teóricas e evidências empíricas são frequentemente incongruentes. Embora parte da literatura defenda e documente uma relação negativa entre classe social e comportamento pró-social, há também evidências convincentes indicando o contrário. Apesar da clara discrepância nos resultados de seus estudos — que por si só já revela a necessidade de uma investigação mais aprofundada sobre o tópico —, essas duas linhas de pesquisa também compartilham algumas grandes limitações empíricas. Em primeiro lugar, os estudos que ligam a classe social ao comportamento pró-social usam tipicamente amostras do mundo desenvolvido, onde a desigualdade e a pobreza tendem a ser menos pronunciadas. Em segundo lugar, embora a pró-socialidade englobe uma ampla gama de comportamentos pró-sociais socialmente significativos, as análises empíricas geralmente optam por uma visão limitada ao operacionalizá-la. Ao fazer isso, as pesquisas têm frequentemente negligenciado o fato de que a desigualdade econômica molda a relação entre classe social e comportamento pró-social e que diferentes comportamentos pró-sociais requerem diferentes recursos psicossociais, que podem variar ao longo do espectro da classe social. Através de estudos qualitativos e quantitativos, pretendemos ajudar a esclarecer o debate em curso sobre o padrão de associação entre classe social e pró-socialidade, superando algumas limitações críticas de pesquisas anteriores. Ao contrário da maioria dos estudos, pretendemos (1) conduzir nossas análises com pessoas dos extremos opostos do espectro socioeconômico em um país em desenvolvimento; (2) analisar de que maneira os indivíduos em situação social de classes sociais contrastantes agem em uma série de comportamentos, ao invés de nos concentramos em apenas alguns; e (3) variar as causas às quais esses comportamentos pró-sociais estão associados para replicar os típicos pedidos de ajuda encontrados em contexto real. A pesquisa empírica ocorrerá no Rio de Janeiro, com acesso a participantes de classes sócio-econômicas mais elevadas na Zona Sul da cidade e os de classe sócio-econômica menos favorecida no complexo de favelas da Maré, em que uma parceria com organizações locais viabilizará os estudos. A abordagem metodológica considerará uma primeira fase de pesquisa qualitativa com grupos de foco e entrevistas em profundidade. Uma segunda fase considerará levantamentos amostrais e, finalmente, serão realizados experimentos aleatorizados. Para tanto, se utilizará um laboratório de experimentos situado no Complexo da Maré implementado em parceria da FGV com organizações locais.
  • Fundação Getúlio Vargas - RJ - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
Foto de perfil

Rafael Humberto de Carvalho

Ciências Agrárias

Zootecnia
  • identificação e caracterização de fraudes em produtos cárneos
  • O controle de qualidade na indústria de carnes é tradicionalmente realizado por meio de análises químicas, físicas e microbiológicas. Estas análises são demoradas, trabalhosas e destrutivas. Em geral, estes métodos podem ser substituídos por técnicas instrumentais indiretas, rápidas e de fácil operação. Nesse contexto, a análise por meio de espectros digitais (espectrometria) tem sido utilizada na inspeção de produtos alimentícios, na linha de processamento, para avaliação da qualidade de alimentos e identificação rápida de problemas de qualidade com mínima intervenção humana e assim evita os demorados processos para preparo de amostras. Esta técnica oferece uma série de vantagens em relação aos métodos tradicionais de avaliação de qualidade, incluindo as medições rápidas, objetivas e o preparo de amostras. Há facilidade de adaptação para medidas “on-line” e possibilidade de determinação simultânea de vários atributos. Não menos importante, despontam os parâmetros físico-químicos, a oxidação de proteínas e lipídeos em carnes e seus derivados, pois tais fenômenos contribuem para a piora na qualidade nutricional e perda da inocuidade do produto. Além disso, os produtos das oxidações estão intimamente correlacionados com inúmeras enfermidades que acometem a saúde humana. Desta forma, este projeto visa desenvolver e aplicar a técnica de espectroscopia para classificação e avaliação de produtos cárneos fraudados, bem como avaliar os parâmetros físicos-químicos, oxidação de proteínas e lipídeos nesses produtos. Uma vez desenvolvido o método, os resultados promoverá subsídios tecnológicos e científicos para a indústria cárnea e órgãos de fiscalização, permitindo maior rapidez na verificação dos produtos, a fim de garantir maior qualidade aos seus produtos. Além da contribuição técnica e científica, este projeto atenderá também a formação de estudantes de iniciação centífica com disseminações dos resultados em eventos nacionais e internacionais e publicações em periódicos científicos de impacto na área.
  • Universidade Estadual de Londrina - PR - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
Foto de perfil

Rafael Ivan Chambouleyron

Ciências Humanas

História
  • as drogas do sertão e o comércio atlântico (séculos xvii e xviii)
  • Esta pesquisa analisa o lugar das drogas do sertão no comércio atlântico, nos séculos XVII e XVIII. Nesse sentido, se propõe a compreender as redes mercantis nas quais estavam inseridos esses gêneros, buscando entender quais grupos intervinham nesse processo, e buscando desvendar os mercados europeus, para além de Lisboa, que recebiam produtos amazônicos.
  • Universidade Federal do Pará - PA - Brasil
  • 01/06/2017-31/05/2021
Foto de perfil

Rafael José Navas da Silva

Ciências Agrárias

Agronomia
  • a certificação orgânica por controle social na venda direta: impactos na agricultura familiar de alagoas
  • Nos últimos anos a produção orgânica no Brasil e no mundo vem aumentando em especial pela crescente preocupação dos consumidores quanto à qualidade dos alimentos e riscos de contaminação por agroquímicos. Nesse cenário, a certificação orgânica proporciona maior garantia de que produtos rotulados e comercializados como orgânicos tenham de fato sido produzidos dentro dos padrões desse modelo de produção e seguindo as normas e legislação estabelecidas. No Brasil, a legislação sobre o tema é definida pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), o qual contemplou na Lei nº 10.831/2003 a possibilidade de obtenção da certificação orgânica de forma gratuita para os agricultores familiares que seguem as normas e que vendem diretamente aos consumidores. Essa modalidade é denominada de “Controle Social na Venda Direta”, sendo uma exceção existente apenas no Brasil, e quem dá a garantia da qualidade orgânica é o próprio produtor, acompanhado de perto pela sociedade, tendo como base a relação de confiança entre quem vende e quem compra. Essa possibilidade permite aos agricultores familiares agregarem valor aos seus produtos, sem custo adicional, pois as demais formas de certificação geram custos elevados em razão de auditorias regulares às propriedades, o que inviabiliza a certificação para os segmentos menos capitalizados. Em Alagoas existem 97 produtores nessa modalidade, que se localizam nas distintas regiões do estado e comercializam seus produtos nos principais centros consumidores. Nesse contexto, o objetivo desse projeto é analisar os impactos do sistema de Certificação por Controle Social na Venda Direta nos modos de produção e geração de renda entre agricultores familiares de Alagoas. O presente projeto busca uma abordagem interdisciplinar entre questões técnicas de produção e manejo e impactos socioeconômicos da certificação orgânica, bem como a compreensão dos agricultores quanto à legislação e as dificuldade encontradas no processo. A pesquisa será realizada com 68 agricultores familiares inseridos no Cadastro Nacional de Produtores Orgânicos, que compõem 11 grupos de controle social, distribuídos em 13 municípios, nas três mesorregiões de Alagoas, contemplando aproximadamente 70% dos beneficiados por essa modalidade de certificação no estado. Para o levantamento dos dados serão utilizadas técnicas com princípios sociológicos e antropológicos, por meio de entrevistas parcialmente estruturadas (em que há um diálogo livre entre pesquisador e informantes), observação participante (em que o pesquisador participa da rotina e atividades dos pesquisados), e a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) para diagnóstico de segurança alimentar. Como resultado pretende-se compreender as estratégias adotadas na produção orgânica animal e vegetal, considerando as características das propriedades, os benefícios e impactos para comercialização dos produtos e geração de renda, bem como a compreensão e cumprimento das normas previstas na legislação e as dificuldades encontradas pelos agricultores. Como impacto do projeto, espera-se a obtenção de dados que orientem a difusão da certificação orgânica por Controle Social na Venda Direta entre agricultores, bem como as estratégias de produção adotadas. Como produto, pretende-se a apresentação e publicação de trabalhos em eventos científicos e de artigos em periódicos e dados para subsidiar ações na área.
  • Universidade Federal de Alagoas - AL - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
Foto de perfil

Rafael José Vilela de Oliveira

Ciências Agrárias

Agronomia
  • micobiota endofitica foliar em árvores de sombra de um plantio de cacau (cabruca) no sul da bahia, brasil
  • Fungos endofíticos são definidos como microrganismos que habitam tecidos de vegetais sem causar prejuízos ao seu hospedeiro (AZEVEDO & ARAÚJO, 2007). Estes microrganismos podem conferir a sua planta hospedeira maior resistência à ambientes estressantes (MARINA et al., 2011), contribuindo na tolerância à estresses abióticos como altas e baixas temperaturas, salinidade e seca (HUBBARD, 2013; RODRIGUEZ et al., 2008). Também podem promover o crescimento das plantas (BARELLI et al., 2016; KHAN et al., 2011; HAMAYUN et al., 2010) por meio da fixação de nitrogênio, assimilação de fósforo e produção de fito-hormônios (HOFFMAN et al., 2013; KOZYROVSKA et al., 1996; STOLTZFUS et al., 1997; VESSEY et al., 2003). Além disso, algumas espécies podem ser utilizadas no controle biológico de pragas de interesse agronômico (SUDHA et al., 2016; VIDAL et al., 2015), controle de doenças vegetais (LARRAN et al., 2016; SOUZA et al., 2016) e na proteção contra diferente patógenos (BACON et al., 2016). Fungos endofíticos têm sido estudados em vários vegetais de interesse econômico como arroz, café, soja e uva (LIMA et al., 2014; NAIK et al., 2009; OLIVEIRA et al., 2014a; PIMENTE et al., 2006; SETTE et al., 2006; VARANDA et al., 2016; VAZ et al., 2014;) além de vegetais de regiões tropicais (ARNOLD & LUTZONI 2007; SINGH et al., 2017; SOLIS et al., 2017; SURYANARAYANAN et al. 2011). Outros estudos recentes têm sugerido que a diversidade de fungos é mais acentuada em áreas tropicais úmidas (ARNOLD et al., 2000; CHANDRA, 2012). Segundo checklist realizado por Silva et al. (2012) foram reportadas mais de 200 espécies de fungos endofíticos ocorrendo em diversos hospedeiros de regiões tropicais. O Brasil tem demonstrados ser uma importante fonte de novidades taxonômicas de espécies de fungos endofíticos além de espécies promissoras na utilização na indústria e na agricultura. Táxons encontrados em espécies de plantas economicamente importantes no nordeste brasileiro têm sido descritos como novas espécies: Phaeosphaeria nodulispora em Cocos nucifera (OLIVEIRA et al., 2014c), Pseudophialophora sorghi em Sorghum bicolor (CROUS et al., 2017) e Preussia citrullina em Citrullus lanatus (CROUS et al., 2018). Na Mata atlântica, Neopestalotiopsis pernambucana foi descrita como uma nova espécie (SILVÉRIO et al., 2016) e na Caatinga Bezerromycetales e Wiesneriomycetales foram descritas como novas ordens, Bezerromycetaceae como nova família, Bezerromyces e Xiliomyces como novos gêneros e B. brasiliensis, B. pernambucoensis, X. brasiliensis como novas espécies (BEZERRA et al., 2017). Cabruca é sistema tradicional de cultivo do cacau no sul da Bahia, no qual as mudas são plantadas à sombra das árvores da mata nativa, após esta ter sido submetida a um raleamento de seu sub-bosque. O sul da Bahia apresenta ainda uma significativa concentração de árvores nativas devido ao sistema tradicional de plantio do cacau sob a sombra da floresta raleada (ARAÚJO et al. 1998) sendo o Sistema Agroflorestal Cabruca de grande relevância para os remanescentes de Mata Atlântica do sul Bahia (OLIVEIRA et al., 2011). No entanto, devido à crise econômica, os produtores vêm procurando novas fontes complementares de renda e em muitos casos substituindo as árvores sombreadoras nativas por exóticas de interesse econômico (SAMBUICHI 2006). Diante disso, o objetivo deste trabalho é estudar a diversidade de fungos endofíticos com base em dados morfológicos e moleculares (DNA) em folhas de espécies nativas localizada em sistema agroflorestal de cultivo de cacau (cabruca) no sul da Bahia, Brasil.
  • Comissão Executiva do Plano da Lavoura Cacaueira - DF - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
Foto de perfil

Rafael Leite Braz

Ciências Agrárias

Recursos Florestais e Engenharia Florestal
  • qualidade da madeira e seu potencial energético de espécies da caatinga provenientes do plano de manejo florestal sustentável no estado de pernambuco
  • No Brasil, a biomassa tem grande expressão quando se trata de suprimento energético do país, sendo a madeira uma da mais utilizadas. Na região do nordeste, no Estado de Pernambuco, diversas espécies florestais do bioma caatinga são exploradas, principalmente para a produção energética, utilizada pelas indústrias calcinadoras, uma vez que o estado é um dos maiores produtores de gesso, havendo a necessidade de um grande número de madeira, a ser utilizada no processo de produção. Essas espécies florestais precisam ser mais bem investigadas tanto pela sua produtividade quanto a qualidade da madeira e seu potencial energético, colaborando na seleção das espécies em um plano de manejo florestal sustentável. Neste contexto, objetiva-se buscar informações das espécies da região do nordeste, do bioma Caatinga, especificamente no Estado de Pernambuco quanto às características da madeira (anatômica, física e química) e do carvão vegetal produzido, bem como o seu potencial energético, a fim de fornecer subsídios para a seleção de espécie, bem como o seu indicativo da utilização final da madeira. O material de pesquisa será proveniente de um plano de manejo sustentável na cidade de Floresta – PE. As espécies serão avaliadas quanto as suas características para a produção de biomassa, propriedades da madeira e avaliação do carvão vegetal. Será criado um banco de dados com informações das propriedades avaliadas e o indicativos de uso para cada espécie. Com base nas informações obtidas, espera-se colaborar para o que os planos de manejo florestal na região realmente sejam seletivos, eliminando a ideia de que para produção energética qualquer biomassa pode vim a ser utilizada, reduzindo ações de exploração descontroladas. Busca-se também um planejamento e crescimento florestal associado à produção e ao emprego final madeira seja no setor energético ou não, contribuindo para a preservação do bioma Caatinga, além de corroborar no uso da madeira pelas indústrias calcinadoras.
  • Universidade Federal Rural de Pernambuco - PE - Brasil
  • 01/06/2017-31/07/2021