Projetos de Pesquisa

 

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Adenilda Cristina Honorio França

Ciências Biológicas

Imunologia
  • efeitos da obesidade e diabete na relação materno-fetal: repercussões neuroimunoendócrinas.
  • A obesidade e o diabete constituem importantes problemas de saúde pública, especialmente em países em desenvolvimento. O impacto da associação das doenças decorre não apenas de seu quadro clínico diretamente relacionado à inflamação e à hiperglicemia, mas principalmente pelas alterações funcionais que ocorrem em diferentes órgãos e sistemas, resultantes do descontrole crônico do metabolismo de proteínas e de lipídios. Na literatura há poucos relatos em relação às gestações complicadas por obesidade e diabete. O presente projeto pretende avaliar parâmetros imunológicos e hormonais, bem como os efeitos da resistina, melatonina e colostrinina sobre a atividade funcional de células presentes em sangue materno, sangue de cordão e colostro de mães obesas complicadas por diabete. Serão avaliados no sangue materno, sangue de cordão e no colostro de mães obesas e diabéticas a concentração de: Citocinas (IL-1, IL-6,TNF, IFN-γ, TGF-β) e quimiocina (MCP-1, IL-8) de resistina, colostrinina, melatonina, os percentuais de células e a atividade funcional de fagócitos na presença de resistina, colotrinina e melatonina. Considerando que para manutenção da gestação de mulheres obesas, o controle e manutenção do peso corporal é importante e para as mães hiperglicêmicas o controle da glicemia plasmática, assim espera-se com este projeto elucidar os mecanismos imunológicos e hormonais envolvidos na fisiopatologia do binômio obesidade e diabete buscando desenvolver novas estratégias de prevenção de complicações que ocorrem durante a gestação.
  • Universidade Federal de Mato Grosso - MT - Brasil
  • 01/06/2017-31/05/2020
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Adenilson Oliveira dos Santos

Ciências Exatas e da Terra

Física
  • estudo das propriedades fisicas de cristais semiorgânicos
  • Nos últimos 10 anos o autor deste projeto desenvolveu várias atividades de grande relevância científica regional sempre visando melhorar as condições de ensino e pesquisa no interior do Maranhão e contribuir para o desenvolvimento científico e social da região. Dentre as ações realizadas, destaca-se a aprovação de projetos importantes que possibilitou a criação de infraestrutura para pesquisa na área de ciência dos materiais nesta região, coordenei o processo de implantação do Programa de Pós-Graduação em Ciência dos Materiais (PPGCM) em Imperatriz, aprovado e iniciado em 2013. Este fato é muito importante, pois trata-se do primeiro programa de mestrado Stricto-Sensu da região, que fica distante de grandes cidades e com uma grande demanda para pós-graduação. Em 2017 o programa completou 4 anos de existência e foi bem avaliado pela CAPES, ficando com nota 4. Este fato nos motivou a solicitar a abertura do doutorado em Ciência dos Materiais na região, que no presente momento encontra-se em avaliação na CAPES. O PPGCM possui três linhas básicas de pesquisa, sendo uma delas a Síntese e Caracterização de Cristais Orgânicos e Inorgânicos. Esta linha constitui uma das principais linhas de pesquisa do autor desse projeto. Visando dar continuidade as pesquisas nesta área, o presente projeto tem a finalidade de continuar os estudos com cristais orgânicos bem como, obter cristais semi-organicos de aminoácidos com metais(Ni, Fe, Cu). Os prováveis candidatos para este estudo são L-histidina, L-alanina, beta- alanina , L-arginina e L-asparagina complexadas com metais tipo Ni, Fe, Cu, Zn, pretendemos verificar a influência da adição de substância ao hábito de crescimento dos cristais de aminoácidos e estudar as modificações na rede cristalina induzidas por variação de temperatura e aplicação de pressão hidrostática. A presença de eventuais transições de fase estrutural induzidas por temperatura e/ou pressão serão investigadas.
  • Universidade Federal do Maranhão - MA - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Adenilton José da Silva

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • redes neurais quânticas: modelos, algoritmos de aprendizado e seleção de arquitetura
  • Redes neurais quânticas já foram propostas em diversos trabalhos, mas todos os problemas propostos apresentam algum problema quanto aos princípios da computação quântica ou da computação neural. Um dos problemas no aprendizado de redes neurais quânticas é o uso de métodos baseados no gradiente descendente devido a limitação do número de bits em um computador quântico. Neste projeto serão investigados algoritmos quânticos de aprendizado para redes neurais que não necessitem de funções de ativação diferenciáveis. Pretende-se neste projeto: 1) Analisar os algoritmos de aprendizado supervisionados para redes neurais quânticas; 2) Propor algoritmos quânticos de aprendizado baseados em métodos que não utilizem o gradiente descendente, como por exemplo o algoritmo de treinamento do modelo extreme learning machine; 3) Simular o treinamento de redes neurais quânticas; 4) Investigar o uso de heurísticas clássicas para o treinamento de redes neurais quânticas; 5) Propor um algoritmo quântico para seleção de arquiteturas de redes neurais; 6) Analisar as propriedades de redes neurais quânticas baseadas em memórias associativas; 7) Estudar o poder computacional das redes neurais quânticas.
  • Universidade Federal Rural de Pernambuco - PE - Brasil
  • 01/06/2017-31/05/2020