Projetos de Pesquisa

 

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Alisson Jadavi Pereira da Silva

Outra

Divulgação Científica
  • inteligência artificial: tendências, possibilidades e desafios
  • O presente projeto propõe a realização da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) com o tema “Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira” a ser promovida pelo Instituto Federal Baiano Campus Governador Mangabeira. O evento ocorrerá à distância (por meio de site e plataforma digital) nas datas 17 a 20 de outubro. Posteriormente, poderá haver oferta de atividades presenciais, caso órgãos de saúde e educação apontem autorização e diretrizes para retomada de atividades presenciais. A proposta tem como objetivo promover ações de integração e formação entre os estudantes de ensino médio técnico profissionalizante de diferentes áreas com a comunidade externa adjacente e com profissionais especialistas, especialmente profissionais da educação de diversas áreas a fim de debater sobre Inteligência Artificial (IA) numa visão ampla e transdisciplinar. O projeto irá abranger nove municípios do Recôncavo Baiano, alcançando na totalidade cerca de 10.000 pessoas. Havendo autorização e diretrizes de órgãos superiores serão realizadas ações presenciais na sede de (04) quatro municípios (Governador Mangabeira, Muritiba, Cruz das Almas e Cachoeira); adicionalmente, a proposta apresenta garantia de execução de ações realizadas em ambientes virtuais, com participação de intérprete de libras, por exemplo: palestras, mesas-redondas e oficinas. As atividades terão caráter científico e tecnológico, com ações diversas como “dia de portas abertas”, ciclos de palestras, oficinas, salas temáticas, atividades extramuros, apresentação artística e cultural, debates e mostras de vídeos que estimulem a curiosidade e orientem sobre a temática IA aplicada em diversos segmentos. A proposta envolve ações relacionadas a tecnologias habilitadoras e convergentes, por exemplo: palestras e oficinas com temas “EnsiNano na Escola: Desenvolvimento de Técnicas numa Visão Ampla e Mais Palpável de Mundo Nanométrico”; “Nanotecnologia: Aplicações e Perspectivas no Controle e Prevenção de Pandemias”, “Futuro dos Nanoalimentos – Produtos mais Saudáveis, Resistentes a Doenças e Menos Perecíveis”, dentre outros. Será criado um espaço para orientação do uso de estratégias educacionais que permitam melhorar o desempenho de estudantes no PISA, abordando o uso de Sistemas Tutores Inteligentes para ensino personalizado; a viabilidade à produção artística por meio de programação com uso de modelos matemáticos e da ótica; o aprender fazendo com uso da robótica; a contextualização na matemática, aplicação da criatividade computacional com geração de games criativos para enriquecer os conteúdos educacionais. A divulgação do evento será realizada de forma abrangente, portanto serão usadas redes sociais (facebook, instagram, twitter), rádio local e o site do IF Baiano, além disso, as atividades serão incluídas no canal Youtube para que a SNCT promovida pelo IF Baiano possa ser também vivenciada após evento. Durante as palestras e oficinas serão adicionadas as hashtags em instagram e twitter: #snct2020, #AquitemCNPq, #AquitemMCTIC, #CNPq e #MCTIC. O IF Baiano dispõe de infraestrutura e acessibilidade para acomodar o evento, possui recurso humano engajado na realização da proposta, além de nutrir boa relação com prefeituras, escolas, universidades e instituições em seu entorno, o que viabiliza parcerias diversas. A SNCT 2020 encurtará a distância entre o conhecimento produzido e sua aplicação no dia a dia da população do Recôncavo Baiano, contribuirá significativamente para a divulgação e popularização da ciência e se constitui um ganho não só para a comunidade acadêmica, mas para todos aqueles que estão à margem do acesso ao conhecimento e ao fazer científico.
  • Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano - BA - Brasil
  • 21/10/2020-31/07/2021
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Alisson Marcel Souza de Oliveira

Ciências Agrárias

Agronomia
  • reaplicação e aperfeiçoamento da tecnologia de biodigestores com desempenho social e ambiental no alto sertão do estado de sergipe
  • O Biodigestor é uma alternativa viável para a Agricultura Familiar no Alto Sertão Sergipano que é caracterizada como a maior bacia leiteira do estado. A implantação dessa tecnologia social visa a produção de biogás e o biofertilizante, além de ser uma alternativa sustentável também reduz gastos para a família e com isso uma melhor convivência com o semiárido. O Biodigestor é abastecido com fezes frescas de bovinos adicionados a água. A ausência de oxigênio e a temperatura ambiente proporciona a proliferação de bactérias que garantem a produção de biogás, produto principal e seu subproduto, o biofertizante. O reaproveitamento do esterco para a produção de biogás e biofertilizante ajuda a manter o curral limpo de contaminações, além de contribuir para a redução das gazes responsáveis pelo aquecimento global. Além de substituir a madeira usada no fogão à lenha evitando o desmatamento de vegetação nativa do bioma Caatinga. Vale ainda ressaltar que um bom manejo do biodigestor e seus produtos, permitem uma ciclagem eficiente de nutrientes, fazendo retorna ao solo o “adubo” que foi absorvido pelas plantas forrageiras e que virou esterco através da alimentação do gado. Depois de passar pelo biodigestor o esterco vira novamente fertilizante e ganha mais qualidade para aplicação do que o esterco “vivo” do curral. O biofertilizante também facilita a absorção dos nutrientes pelas plantas.
  • Universidade Federal de Sergipe - SE - Brasil
  • 01/12/2018-30/05/2021
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Alisson Marques da Silva

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • técnicas de aprendizado de máquina aplicadas na triagem virtual para reposicionamento e descoberta de fármacos
  • A descoberta de novos fármacos é um grande desafio para a indústria farmacêutica. A descoberta um novo medicamento é um processo longo, caro e, muitas vezes, aleatório. Milhares de moléculas passam por uma série progressiva e longa de testes, e apenas uma pode vir a se tornar uma fármaco viável. Desta forma, qualquer ferramenta ou metodologia que possa acelerar e/ou reduzir os custos de apenas uma dessas etapas seria de grande relevância e impactaria em todo o processo. Nesse cenário as técnicas de simulação computacional, que empregam Modelagem Molecular, têm ganhado destaque. Essas técnicas permitem um melhor planejamento e direcionamento nos experimentos, o que pode vir a reduzir o tempo e os custos envolvidos na pesquisa de novos medicamentos. Um dos maiores avanços recentes no processo de auxílio a descoberta de novos fármacos foi o desenvolvimento de técnicas de Triagem Virtual (TV). Essa técnica provê, através da aplicação de modelos teóricos, um auxílio à seleção de moléculas com as características químicas desejadas para estudar suas reações químicas e estabelecer relações entre a estrutura e as propriedades da matéria. Neste contexto, este projeto propõe o desenvolvimento de um arcabouço de aplicações de Triagem Virtual baseada em técnicas de Aprendizado de Máquina cuja execução utiliza processamento concorrente e paralelo (Graphics Processing Units - GPUs) para a otimização da carga computacional e redução de custos com o processo de exploração e análise. As aplicações propostas serão utilizadas em experimentos de Triagem Virtual utilizando os bancos de alvos OOMT (Our Own Molecular Targets Data Bank) e BraMMT (Brazilian Malaria Molecular Targets) e os resultados teóricos motivarão a realização do trabalho experimental específico para as moléculas mais promissoras. Com isso, busca-se diminuir o tempo e custo no processo de descoberta de novos fármacos. Além disso, o presente projeto objetiva promover o maior intercâmbio entre químicos, detentores de moléculas, com biólogos, farmacêuticos e bioquímicos, os executores dos ensaios biológicos pela disponibilização das aplicações desenvolvidas.
  • Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alisson Moura Santos

Ciências Agrárias

Recursos Florestais e Engenharia Florestal
  • avaliação de clones multiespécies de eucalipto para uso múltiplo no tocantins
  • Na região do Matopiba apresentou um grande crescimento da área de florestas plantadas, principalmente com eucalipto. Na maioria dos plantios, utilizaram-se clones comerciais adaptados para outras regiões do país. Os povoamentos são destinados para a produção intensiva de madeira, sem a realização de planejamento, nem tampouco, avaliação do comportamento silvicultural dos genótipos ao longo dos anos para a escolha daquelas espécies com maior grau de adaptação as condições ambientais. Como consequência, observam-se extensas áreas com altos índices de mortalidade e/ou baixa produtividade. Em alguns casos, em decorrência do material genético utilizado, o índice de mortalidade chega a 95% do plantio. Evidentemente, esse fenômeno ocorre associado também devido as condições edafoclimáticas. Considerando a necessidade de genótipos adaptados para essa região, a presente proposta tem o objetivo de avaliar o desempenho silvicultural de diferentes clones comerciais de eucalipto multiespécies para uso múltiplo em dois locais no Tocantins. Serão utilizados diferentes clones comerciais, tais como: BRS 362, BRS 363, BRS QUARENTA, I-144 (E. urophyla), I-224 (E. urophyla x E. camaldulensis), VE 41, VE 38, AEC0020 (E. cloeziana), AEC0014 (E. cloeziana), AEC0007 (Hib.exp - to x ci), dentre outros. De modo geral, serão utilizados clones indicados para uso múltiplo e com perspectiva de adaptação as condições edafoclimáticas do Tocantins. Os testes clonais serão conduzidos em duas áreas contrastantes, sendo Palmas/TO e Marianópolis do Tocantins/TO. Os experimentos serão instalados no delineamento experimental de blocos casualizados, com quatro repetições e parcelas constituídas por 16 plantas. Será utilizado o espaçamento de 3,5 x 3,5 m, sendo que cada parcela experimental contará com quatro linhas de plantio com quatro plantas em cada linha, totalizando 16 plantas por parcela. Serão realizados os tratos silviculturais usuais para a cultura do eucalipto. Serão conduzidas avaliações diâmetro a altura do peito, altura e dados qualitativos do fuste aos 12, 24 e 32 meses. Serão conduzidas análises estatísticas e selecionados clones superiores para as condições em avaliação.
  • Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - TO - Brasil
  • 01/06/2017-31/05/2021
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Allan Klynger da Silva Lobato

Ciências Agrárias

Agronomia
  • mecanismos de ação dos brassinosteróides em plantas de soja sob deficiência hídrica
  • A soja é a mais importante das espécies leguminosas, sendo largamente cultivada e exercendo impacto social, econômico e nutricional sobre a população de vários países, principalmente no Brasil. Os brassinosteróides são considerados esteroides com significantes propriedades promotoras do crescimento, no qual desperta interesse de pesquisadores o fato da potencialização de enzimas antioxidantes e os benefícios sobre o aparato fotossintético de plantas expostas a estresses abióticos, tal como a deficiência hídrica. Esta proposta tem a finalidade de investigar a atuação dos brassinosteróides em plantas de soja expostas à deficiência hídrica. Assim como, revelar o comportamento fisiológico, bioquímico, anatômico, nutricional e agronômico de plantas de soja submetidas à deficiência hídrica, e estabelecer os possíveis benefícios promovidos pelos brassinosteróides. O experimento será realizado em casa de vegetação sob o desenho experimental inteiramente casualizado em esquema fatorial do tipo 2 x 3, sendo duas condições hídricas (déficit hídrico e controle), combinado com três níveis de brassinosteróides (0, 50 e 100 nM EBR), totalizando 6 tratamentos e sendo composto por 5 repetições. As plantas serão acondicionadas em vasos de 3 L de substrato. Neste experimento serão avaliados os parâmetros fisiológicos, bioquímicos, anatômicos, nutricionais e agronômicos nas plantas. Os resultados serão submetidos a análise de variância (ANOVA) e quando houver diferença significativa será aplicado o teste mais adequado (Tukey, Scott-Knout ou teste-t). Além disso, os desvios padrões de todos os tratamentos/pontos serão calculados e aplicados os estimadores de regressão e de correlação (Pearson ou Spearman) entre os parâmetros avaliados usando o software ASSISTAT®.
  • Universidade Federal Rural da Amazônia - PA - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022