Projetos de Pesquisa

 

Foto de perfil

William Robson Schwartz

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • making sense: abordagens robustas para monitoramento visual
  • Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. O projeto será desenvolvido dentro do Smart Sense Laboratory (DCC/UFMG), pelos integrantes do Smart Surveillance Interest Group (SSIG), grupo de pesquisa coordenado pelo proponente. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Para que as atividades sejam analisadas, um conjunto de problemas, tais como detecção e identificação dos agentes na cena, rastreamento ao longo do tempo, possivelmente entre câmeras distintas, reconhecimento de ações individuais, precisa ser resolvido. Tais problemas compõem o domínio de aplicações denominado observação de pessoas, responsável pela análise de imagens e vídeos contendo humanos. Se por um lado as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresentam grande interesse de modo a auxiliar a tarefa dos agentes de segurança. A vigilância visual é responsável pelo monitoramento, em tempo real e automático, dos agentes presentes em um ambiente sendo imageado por uma rede de câmeras. Seu principal objetivo é prover interpretação automática para cena e o entendimento automático das atividades e interações entre os agentes sendo observados a partir de grandes quantidades de dados visuais. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância visual focando nos aspectos de extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância, contemplando os problemas de reconhecimento de atividades, detecção de eventos anômalos, manutenção de identidade e otimização de redes neurais profundas. As soluções apresentadas para os problemas tratados, além de avançar o estado da arte, poderão ser incorporadas em sistemas de monitoramento de ambientes proporcionando avanços tecnológicos com impacto social, já que tais sistemas proporcionam ambientes mais seguros para circulação de pessoas, e econômico devido ao grande potencial de mercado para sistemas dessa natureza em nosso país.
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022