Projetos de Pesquisa

 

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Wagner Junior Ladeira

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
  • o efeito moderador da percepção do protótipo na relação entre risco percebido e escolhas alimentares: um estudo do rastreamento ocular
  • O problema de segurança dos alimentos, definido como a presença de contaminantes físicos, químicos ou biológicos, inesperados ou não identificados no rótulo do produto, é uma questão central no estudo das cadeias alimentares globais. Casos de surtos de doenças na Europa, contaminação e recall de alimentos para animais na Europa e na América do Norte e fórmulas infantis com melamina na China chamaram a atenção de gestores e pesquisadores, resultando em uma série de estudos sobre o assunto. De uma perspectiva prática, a segurança dos alimentos é uma questão vital para a saúde pública e uma preocupação diária para cada pessoa. Alimentos contaminados podem prejudicar as pessoas, aumentando a demanda por serviços de saúde, seguros e gastos governamentais com saúde pública e outros custos sociais. Em última análise, alimentos contaminados podem transmitir doenças e até matar. Pesquisas indicam que a persistência de crises de segurança dos alimentos deriva de um comportamento industrial inadequado, mas também da baixa pressão exercida pelos consumidores por meio de suas escolhas. Fatores inconscientes, como o distanciamento da percepção do protótipo, levam a uma diminuição na relevância do atributo segurança na escolha do alimento. A percepção do protótipo influencia a adoção de comportamentos de risco por meio de processos inconscientes na tomada de decisão que podem ser estimulados por meio do priming - um estímulo que influencia uma resposta por meio da ativação de estruturas inconscientes do conhecimento social. Através da ativação do priming, o presente projeto pretende analisar os comportamentos de consumo em relação aos riscos alimentares por meio da ótica dos processos inconscientes. Para isso, o objetivo geral é verificar como a percepção do protótipo influencia a relação entre os riscos percebidos e as escolhas alimentares através do rastreamento ocular. Para atingir esse objetivo, o projeto está estruturado em três etapas. A primeira, de natureza teórica, realizará uma meta-análise focada nos temas de percepção de risco e percepção de protótipo. Logo depois, a segunda etapa contemplará experimentos para medir os possíveis efeitos moderadores dessa relação com o uso de eye-trackers e seus componentes: Tobii Glasses Overview (óculos de capitação de imagens), Tobii T120 (monitor de exposição dos cenários) e Tobii X120 (hardware que gera as imagens processadas nos óculos). Por fim, uma etapa de apresentação e discussão dos resultados será realizada com especialistas, empresas e cadeias produtivas.
  • Universidade do Vale do Rio dos Sinos - RS - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Wagner Meira Junior

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • utilizando aprendizado de máquina para interpretar eletrocardiogramas
  • A melhoria das condições de vida e o progresso tecnológico da área da saúde levou ao aumento da expectativa de vida e envelhecimento da população, com modificação do perfil das doenças mais prevalentes: as doenças crônicas não transmissíveis passaram a predominar como causa de morbidade e mortalidade, com diminuição da importância das doenças agudas infecciosas e relacionadas ao ciclo materno-infantil. Todo este processo tem levado ao aumento da complexidade e do custo da assistência em saúde, com problemas relacionados ao acesso aos exames complementares e insuficiência da mão-de-obra especializada, além do aumento do custo dos sistemas de saúde. Esta situação se agrava no Brasil pelas dimensões continentais do país e pelas desigualdades marcadas entre as regiões e entre grupos populacionais. São necessárias soluções que facilitem o acesso dos pacientes aos métodos diagnósticos essenciais e dos profissionais de saúde à informação necessária ao cuidado, reduzindo o custo e melhorando a qualidade da assistência. A telessaúde tem sido uma ferramenta útil para este fim e o grupo proponente tem ampla experiência com a pesquisa, desenvolvimento e prestação de serviços em telessaúde. O Centro de Telessaúde (CTS) do HC-UFMG é o centro coordenador Rede de Telessaúde de Minas Gerais (RTMG), que inclui mais de 1000 pontos remotos espalhados pelo estado de Minas Gerais, além de cidades da Bahia, Ceará, Mato Grosso, Tocantins, Roraima e Acre. Esta rede já realizou mais que 4,5 milhões de eletrocardiogramas, 130 mil teleconsultorias e seus vídeos educacionais já receberam quase 2 milhões de visualizações. O programa, premiado nacional e internacionalmente, é um exemplo notório de projeto de pesquisa que se transformou em programa de estado, com enorme impacto médico e social. O sucesso e a expansão da telessaúde em Minas Gerais e, mais recentemente em outros estados, permitiu a construção de grandes bases de dados contendo exames, diagnósticos realizados por médicos especialistas e dados cadastrais sobre os pacientes como, por exemplo, idade, sexo e comorbidades. Os estudos propostos propõem utilizar as bases de dados já organizadas e os sistemas ligados para desenvolver algoritmos de inteligência artificial para a análise automática do eletrocardiograma. Resultados preliminares do nosso grupo mostram que a grande quantidade de dados permitem treinar redes neurais artificiais que conseguem detectar anormalidades no eletrocardiograma com alta precisão e sensibilidade. E esses resultados podem ser usado para construção de novas ferramentas com grande potencial de impacto na prática clínica. Além disso, as soluções de inteligência artificial desenvolvidas podem ser reincorporadas ao sistema da telessaúde e trazer benefícios para a sociedade em curto ou médio prazo. Nesse contexto, o objetivo do projeto é desenvolver, validar e implementar sistema computadorizado de interpretação de traçado eletrocardiográfico, por meio de algoritmos de machine learning.
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 02/09/2020-30/09/2022