Projetos de Pesquisa

 

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William Robson Schwartz

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • making sense: abordagens robustas para monitoramento visual
  • Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. O projeto será desenvolvido dentro do Smart Sense Laboratory (DCC/UFMG), pelos integrantes do Smart Surveillance Interest Group (SSIG), grupo de pesquisa coordenado pelo proponente. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Para que as atividades sejam analisadas, um conjunto de problemas, tais como detecção e identificação dos agentes na cena, rastreamento ao longo do tempo, possivelmente entre câmeras distintas, reconhecimento de ações individuais, precisa ser resolvido. Tais problemas compõem o domínio de aplicações denominado observação de pessoas, responsável pela análise de imagens e vídeos contendo humanos. Se por um lado as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresentam grande interesse de modo a auxiliar a tarefa dos agentes de segurança. A vigilância visual é responsável pelo monitoramento, em tempo real e automático, dos agentes presentes em um ambiente sendo imageado por uma rede de câmeras. Seu principal objetivo é prover interpretação automática para cena e o entendimento automático das atividades e interações entre os agentes sendo observados a partir de grandes quantidades de dados visuais. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância visual focando nos aspectos de extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância, contemplando os problemas de reconhecimento de atividades, detecção de eventos anômalos, manutenção de identidade e otimização de redes neurais profundas. As soluções apresentadas para os problemas tratados, além de avançar o estado da arte, poderão ser incorporadas em sistemas de monitoramento de ambientes proporcionando avanços tecnológicos com impacto social, já que tais sistemas proporcionam ambientes mais seguros para circulação de pessoas, e econômico devido ao grande potencial de mercado para sistemas dessa natureza em nosso país.
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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William Santos de Assis

Ciências Agrárias

Agronomia
  • núcleo de estudos agroecológicos ajuri: espaço de construção de conhecimentos agroecológicos.
  • O presente projeto de manutenção do NEA AJURI tem como seu objetivo maior consolidar, como espaço permanente de formação e reflexão, o núcleo NEA AJURI. Ao longo dos últimos dois anos, as ações desenvolvidas e parcerias construídas, ajudaram na criação de um espaço interdisciplinar de referência no desenvolvimento de ações integradas de Pesquisa, Extensão e Educação/Formação em torno de experiências sócio-produtivas junto à agricultura familiar na região amazônica, em especial o território nordeste do estado do Pará. Essa proposta mantém como público-alvo famílias de agricultores familiares que desenvolvem práticas agroecológicas e de produção orgânica nas mesorregiões nordeste e sudeste do estado do Pará. Soma-se aos envolvidos com a proposta, estudantes (ensino médio, graduação e pós-graduação); técnicos de ATER; professores e pesquisadores, dentro da rede de parcerias aqui proposta. Como estratégias de perenização do NEA AJURI, as ações propostas estão estrategicamente relacionadas: a) as relações institucionais, como espaços concretos de internalização das ações e reflexões trazidas pelo NEA; b) o apoio na formação/capacitação de sujeitos (profissionais de ATER, professores e estudantes, jovens agricultores e famílias rurais e suas organizações), através de: capacitações técnicas e metodológicas; valorização de experiências exitosas de agroecossistemas sustentáveis, através de processos contínuos de diagnósticos, levantamento, intercâmbios e sistematização; produção acadêmica sobre conhecimentos locais; apoio técnico na implantação de SAFs; animação de espaços de reflexão e valorização de conhecimentos locais; c) assessoramento a construção de circuitos curtos de comercialização a grupos de agricultores familiares em articulação com a PRÓ-REITORIA DE EXTENSÃO por meio da Feira da Agricultura Familiar nas dependências da UFPA, entre outros. O desafio se mantém como o de aproximar as ações de pesquisa, formação e ATER numa perspectiva agroecológica, por meio de uma dinâmica coletiva e interdisciplinar.
  • Universidade Federal do Pará - PA - Brasil
  • 01/02/2018-31/10/2020