Projetos de Pesquisa

 

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Samuel Beskow

Ciências Agrárias

Engenharia Agrícola
  • websyhda – uma plataforma web para aquisição e análise de dados hidrológicos
  • Séries hidrológicas são imprescindíveis para projetos de engenharia e gestão de recursos hídricos, porém análises do estado-da-arte são muitas vezes inviabilizadas pela limitação de softwares existentes, dificuldade no manuseio de muitos dados e experiência do hidrólogo. O Grupo de Pesquisa em Hidrologia e Modelagem Hidrológica em Bacias Hidrográficas finalizou em 2016 o software “System of Hydrological Data Acquisition and Analysis” (SYHDA), o qual tem propiciado publicações em periódicos de alto fator de impacto por viabilizar a utilização de metodologias sofisticadas e a aplicação em larga escala. A versão Beta do SYHDA foi licenciada em 2019 e já está bastante difundida (usuários de 28 países). Dada a grande demanda pelo software e o anseio em incluir novas técnicas, acredita-se que a utilização de uma linguagem de programação interpretada compatível com ambiente Web facilite a constante ampliação e atualização do SYHDA. O objetivo geral é a concepção e o desenvolvimento de uma plataforma online – o WebSYHDA, incluindo aprimoramentos computacionais e novas técnicas para aquisição, constituição e análise de séries hidrológicas. A plataforma será desenvolvida na linguagem de programação aberta R, com o auxílio do RStudio. O WebSYHDA será desenvolvido em módulos, sendo o módulo de aquisição de dados o básico, o qual permitirá a leitura dos bancos de dados do Hidroweb/ANA, do BDMEP/INMET e de outras fontes sem formato padrão. Os demais módulos serão totalmente independentes, a saber: estatísticas descritivas, gráficos, testes não paramétricos, análises de sazonalidade, consistência de dados de chuva, equações IDF, análise de frequência local e análise de frequência regional. Projeta-se avaliar o compartilhamento da plataforma no serviço de hospedagem na nuvem e em servidor local. Espera-se, com este projeto, manter próximos ao estado-da-arte os profissionais de engenharia de recursos hídricos que necessitam adquirir, constituir e analisar séries hidrológicas.
  • Universidade Federal de Pelotas - RS - Brasil
  • 05/02/2022-28/02/2025
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Samuel de Assis Silva

Ciências Agrárias

Engenharia Agrícola
  • machine learning e sensoriamento remoto aéreo como ferramentas para o manejo de pastagens cultivadas
  • A maioria das áreas brasileiras cultivadas com pastagens apresenta algum nível de degradação, ocasionados, quase sempre, por ausências de práticas agronômicas. A utilização de manejos nutricionais é imprescindível para elevar a produtividade e a sustentabilidade das áreas. A negligencia de adubações nitrogenadas, por exemplo, compromete a produtividade das gramíneas deixando-as mais propensas ao ataque de pragas, como as cigarrinhas das pastagens. Apesar da importância do nitrogênio (N), são escassas ou inexistentes, entre os produtores, as práticas para elevar os níveis desse nutriente no tecido foliar das pastagens. A grande extensão das áreas, os custos das análises laboratoriais e a falta de conhecimento sobre o manejo do N são elencados como empecilhos para a melhoria das práticas culturais em cultivos forrageiros. Para reduzir as dificuldades na adoção de manejos em cultivos de pastagens é possível utilizar ferramentas de Agricultura de Precisão e Digital, em especial o sensoriamento remoto (SR) aéreo e modelos de machine learning (ML). Por permitir a descrição do vigor vegetativo das plantas e agilizar as tomadas de decisão, a utilização de SR tende a favorecer o gerenciamento das áreas de pastagens. Ao associar o SR com modelos de ML é possível simplificar, em última análise, a identificação automatizada de deficiências nutricionais e estresses bióticos, auxiliando a definição de manejos. Para resolver o problema abordado nesta pesquisa, o estudo será realizado em duas áreas cultivadas com capim-tanzânia, onde serão levantadas informações sobre o volume de biomassa, incidência e flutuação populacional de cigarrinhas, comportamento espectral das plantas (por SR proximal e aéreo), índice de suficiência de N e fator potencial de produtividade. Essas últimas três variáveis serão utilizadas em modelos de inteligência computacional para predição de doses de N a serem aplicadas à cultura e o monitoramento da incidência e severidade de cigarrinhas de pastagens.
  • Universidade Federal do Espírito Santo - ES - Brasil
  • 16/03/2022-31/03/2025
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Samuel Filgueiras Rodrigues

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
  • investigação do fenômeno da transformação dinâmica por meio quantitativo direto via técnica de difração de raio-x durante a simulação termomecânica em aços de elevada resistência
  • As laminações a quente dos produtos metálicos como as utilizadas na indústria metalúrgica tanto no processamento de tiras a quente quanto de chapas grossas levam em conta que a ferrita (fase mais macia) só pode ser formada em temperaturas abaixo e/ou pouco acima da linha Ae3. Esta temperatura representam o limite de separação das regiões bifásica ferrita-austenita (abaixo) e a austenítica (acima) nos diagramas de fase da maioria das ligas ferrosas. De acordo com dados de pesquisas já publicados sobre o fenômeno da transformação dinâmica (DT), a ferrita pode ser formada devido a aplicação das deformações de laminação dentro da região austenítica, desde os passes de desbastes até o estágio final de passes de acabamento. Esta transformação ocorre de forma displaciva devido às energias de ativação mecânica por deformação impostas sobre o material em temperaturas acima da linha Ae3. Essa energia é suficiente para ultrapassar a barreira da energia de Gibbs que impede essa transformação em situações termodinamicamente estáveis. Este projeto trará luz a um assunto ainda pouco explorado e aplicado a indústria além de ter foco inovador para transpor a problemática conceitual e quebrar paradigmas antigos sobre os fenômenos de transformação de fases e amaciamento durante o processamento termomecânico. Novos procedimentos operacionais serão propostos para as indústrias de conformação termomecânica o qual o novo conceito sobre a transformação de fase austenita-ferrita que ocorre nos processamentos termomecânicos será levado em consideração. Adicionalmente, este projeto irá trazer um novo entendimento e consolidação deste assunto à comunidade acadêmica e industrial e trazer visibilidade ao estado do Maranhão no que diz respeito a inserção desta região nas fronteiras das pesquisas científicas em metalurgia física.
  • Instituto Federal do Maranhão - MA - Brasil
  • 03/02/2022-28/02/2025
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Samuel Goldenberg

Ciências Biológicas

Genética
  • uso de crispr/cas para a geração de para a determinação da função e papel de proteínas de ligação a rna (rbps) na regulação da expressão gênica em trypanosoma cruzi
  • A regulação da expressão gênica em Trypanosoma cruzi ocorre essencialmente ao nível pós-transcricional. Os transcritos policistrônicos são processados no núcleo e transportados para o citoplasma para a tradução em proteínas. Todavia, considerando que os mRNAs no transcrito policistronico não são relacionados nem em função, nem em expressão diferencial durante o ciclo de vida do parasita, deve haver mecanismos de seleção dos mRNAs que serão traduzidos, estocados ou degradados. Esta sinalização do destino dos mRNAs é feita pelas proteínas de ligação a RNA (RNA binding proteins ou RBPs). Nosso trabalho ao longo dos últimos anos permitiu evidenciar diferentes RBPs em T.cruzi e os resultados indicam o papel inequívoco das mesmas na seleção dos alvos (mRNAs) associados a uma dada RBP, de acordo com mudanças fisiológicas (estresse) a que o parasita é submetido. Recentemente estabelecemos a metodologia de CRISPR/CAS para o T.cruzi, facilitando o uso de ferramentas genéticas para o estudo do papel de diferentes genes na diferenciação do T.cruzi. Nesta proposta almejamos investigar o papel de diferentes RBPs na regulação da expressão gênica no parasita, tendo como foco inicial o estudo de RBPs com domínio de dedo de zinco, na constituição de mRNPs de T.cruzi, bem como na modulação da expressão gênica e diferenciação do parasita. Usando a metodologia de CRISPR/CAS, determinaremos o papel das RBPs na biologia do T.cruzi e a alteração nos respectivos complexos mRNP.
  • Fundação Oswaldo Cruz - PR - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2023
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Samuel Gomes de Mercena

Ciências Exatas e da Terra

Física
  • 1º expofisica ufnt
  • Este projeto consiste em uma tentativa alternativa de difundir o conhecimento produzido na universidade para os diferentes públicos componentes da realidade social local. Trata-se de um esforço para popularizar a ciência, dá significado a suas ações, bem como reforçar sua importância e seu papel para o desenvolvimento do país enquanto nação soberana. Mais especificamente, esta proposta busca divulgar o curso de licenciatura em Física Licenciatura da UFNT, de modo a despertar o interesse do público local pela disciplina e pelo respectivo curso. A realidade local e regional sofre com a ausência de profissionais da área, cujas consequências são sentidas na qualidade da educação e na formação dos discentes. Com a execução desta proposta espera-se trazer mais alunos para o curso de Física Licenciatura, divulgar os trabalhos que são desenvolvidos pelos professores do curso, de modo a incentivar o envolvimento de alunos do curso bem como a colaboração de pesquisadores de diferentes linhas de pesquisa. Para atingir os objetivos propostos serão realizadas diferentes atividades, de acordo com um cronograma específico. Essas atividades consistirão em ciclos de palestras, oficinas temáticas, exposição de experimentos e minicursos programáticos.
  • Universidade Federal do Norte do Tocantins - TO - Brasil
  • 25/09/2022-31/03/2023
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Samuel Meira Brasil Jr

Ciências Sociais Aplicadas

Direito
  • modelagem preditiva de demandas judiciais mediante aprendizado supervisionado de máquina.
  • 1. As decisões dos tribunais e os precedentes judiciais possuem elementos (ratione decidendi) que são utilizados para julgamentos de demandas idênticas. Possuem, também, atributos que distinguem os casos, bem como partes irrelevantes no texto (dicta); 2. Nem sempre é fácil identificar e separar esses elementos, mesmo em casos assemelhados. Por esse motivo, juízes com competência em uma mesma especialidade (consumidor, criminal, comercial etc.) e até Câmaras dos Tribunais proferem decisões que, às vezes, têm resultados contraditórios; 3. A possibilidade de decisões conflitantes em demandas similares provoca indiscutível violação de princípios constitucionais, como o da igualdade e da segurança jurídica, produzindo grandes custos sociais. Portanto, devem ser evitadas. Essa, a importância de um modelo preditivo das demandas judiciais; 4. Para solucionar esse problema, a pesquisa irá utilizar ferramenta de inteligência artificial para elaborar modelo preditivo com base em aprendizagem de máquina, usando os atributos essenciais de similaridade entre demandas judiciais, permitindo a reunião de casos assemelhados e repetitivos, para julgamento único; 5. A pesquisa consiste na classificação automática dos elementos que tornam as demandas assemelhadas, com base na teoria dos precedentes judiciais, a partir da correlação encontrada por algoritmos de aprendizado de máquina. As evidências que identificam demandas semelhantes e as correlações encontradas em outros experimentos demonstram que a hipótese formulada na pesquisa é plausível; 6. Será usado o método de classificação em aprendizado supervisionado de máquina, com teste de validação cruzada k-fold, sobre os atributos de identificação e diferenciação dos precedentes judiciais. O resultado esperado é um modelo preditivo com acurácia suficiente para permitir a seleção de demandas similares e recomendar o julgamento simultâneo dos casos repetitivos, produzindo segurança jurídica na sociedade e melhor compreensão do direito.
  • Sociedade Internacional de Pesquisa Científica - ES - Brasil
  • 19/03/2022-31/03/2025
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Samyra Maria dos Santos Nassif Lacerda

Ciências Biológicas

Morfologia
  • biotecnologias reprodutivas com geração ipscs para a recuperação de aves ameaçadas de extinção.
  • O Brasil é segundo país com maior número de espécies de aves ameaçadas de extinção (166 em risco, 4 extintas). Embora haja importantes projetos direcionados para a recuperação dessas populações, e.g. Instituto Arara Azul, a rápida destruição do habitat, o tráfico animal, doenças e desastres naturais muitas vezes sobrepassam tais ações conservacionistas, tornando-as insuficientes. Assim, o desenvolvimento de estratégias para a constituição de bancos genéticos e aplicação de biotecnologias reprodutivas, tornam-se cada vez mais indispensáveis para recuperação da avifauna brasileira. Nesse intuito, o transplante interespecífico de células germinativas primordiais (PGCs) desponta como valiosa ferramenta, pois consiste na transferência de PGCs de uma espécie alvo para uma espécie hospedeira estéril, onde essas células irão se desenvolver e gerar, continuamente, oócitos e espermatozoides. Contudo, o uso de PGCs inviabiliza a aplicação dessa tecnologia para aves em risco de extinção, já que requer a manipulação de embriões e compromete o desenvolvimento dessas espécies. Propomos aqui, portanto, utilizar galinhas domésticas (Gallus gallus) como receptoras do transplante de PGCs derivadas de fibroblastos de Arara azul (Anodorhynchus hyacinthinus). Para isso, penas de Araras serão coletadas para o isolamento de fibroblastos que serão, subsequentemente, reprogramados para dar origem a iPSCs (Induced Pluripotente Stem Cells). iPSCs de Arara Azul serão induzidas in vitro a diferenciar-se em PCGs para serem microinjetadas em embriões de G. gallus previamente esterilizados. Após a maturação sexual dos receptores, a produção de gametas e a efetividade desses em gerar uma prole (100%) de Arara Azul viável serão investigadas. Os processos aqui desenvolvidos propiciarão uma oportunidade inédita e segura para a otimização do processo reprodutivo de aves ameaçadas, viabilizando a introdução de espécimes na natureza num futuro próximo e sua aplicação em diversas práticas conservacionistas
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 03/02/2022-28/02/2025
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Sandhi Maria Barreto

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
  • terceira onda de avaliação de incidência, progressão e caminhos causais comuns dos distúrbios musculoesqueléticos e doenças crônicas não-transmissíveis no elsa-brasil musculoesquelético
  • Distúrbios musculoesqueléticos (DME) associados à dor e à perda funcional estão entre as principais causas de anos vividos com incapacidade no mundo. Osteoartrite (OA) e artrites microcristalinas (gota e artrite por cristais de pirofosfato de cálcio -CPPD) são as artropatias inflamatórias mais prevalentes em adultos, sendo a dor musculoesquelética crônica (DMC) e a OA o segundo componente mais encontrado em indivíduos com multimorbidade. Apesar da alta carga global dos DME, sua prevalência e impacto reais são subestimados, sobretudo em países em desenvolvimento. O ELSA-Brasil Musculoesquelético (ELSA-Brasil MSK) é um estudo ancilar ao ELSA-Brasil, sem financiamento vinculado, que objetiva investigar a história natural de DME e seus determinantes psicossociais, comportamentais e ambientais singulares e comuns (ex: obesidade) a outras doenças crônicas não-transmissíveis (DCNT), em especial doença cardiovascular e diabetes. Após 8 anos, incluindo duas visitas presenciais, a 3ª visita da coorte, concorrente com a 4ª visita do ELSA-Brasil (2022-2023), propõe repetir avaliações anteriores para determinar a incidência e progressão de DMC e OA, e investigar deposição articular de cristais de urato e CPPD. Além de constituir estudo inédito em países de baixa/média renda, o ELSA-Brasil MSK dispõe da ampla base de informações do ELSA-Brasil para investigar complexas interações entre DME e DCNT (ex: inflamação subclínica, incapacidade funcional, utilização de serviços de saúde). Evidências robustas sugerem caminhos causais comuns entre OA, lombalgia, outros DME e doenças cardiometabólicas estabelecidas, com poucas evidências acerca das fases iniciais (como dor em joelhos sem OA radiográfica, aterosclerose e pré-diabetes). Os 2.901 participantes da linha de base (2012-2014), acompanhados no Centro de Investigação (CI) ELSA MG, serão convidados para repetir entrevistas e exames próprios, incluindo testes físicos, radiografias (joelhos/mãos) e ultrassonografia (joelhos/mãos/pés).
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 14/02/2022-28/02/2025
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Sandra Coccuzzo Sampaio Vessoni

Ciências Exatas e da Terra

Química
  • mostra científica do instituto butantan desafios da saúde pública no século xxi: aspectos biotecnológicos e socioambientais no enfrentamento de doenças
  • A pandemia pelo novo coronavírus expôs diferentes questões relacionadas às formas de ocupação humana do meio socioambiental. Levando-nos a refletir sobre estratégias à sua superação, dentre as quais a educação científica e tecnológica tem papel fundamental, pois propiciam o melhor entendimento dos fenômenos da natureza e do funcionamento e impacto da ciência, tecnologia e de seus produtos, na vida das pessoas e no ambiente. Diante disso, este trabalho visa justificar e apresentar a estrutura para o desenvolvimento de ações educativas com foco na promoção e engajamento de professores e estudantes acerca dos aspectos biotecnológicos e socioambientais envolvidos no enfrentamento de doenças, por meio da realização: 1) de um curso de extensão universitária para professores; 2) de uma mostra científica para estudantes dos Anos Iniciais e Finais do Ensino Fundamental; 3) da Iniciação Científica Júnior para estudantes do Ensino Médio.
  • Instituto Butantan - SP - Brasil
  • 30/12/2020-31/12/2022
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Sandra de Souza Hacon

Outra

Ciências Ambientais
  • avaliação de impacto dos incêndios florestais nos serviços ambientais e na saúde indígenas na amazonia brasileira
  • As mudanças ambientais locais e global, impulsionadas pelas atividades econômicas, impactam a estrutura e funcionamento dos ecossistemas terrestres e aquáticos com impactos diretos e indiretos sobre a saúde humana. A estrutura dos serviços ecossistêmicos, permite avaliar os benefícios que as pessoas obtêm de produtos e processos do ecossistema, integrando vários fatores que influenciam as respostas da saúde humana às mudanças globais. Os povos indígenas da Amazônia brasileira vem sendo impactados negativamente por alterações ambientais globais e locais, atividades econômicas legais e ilegais, como a invasão de áreas protegidas, perda da biodiversidade, alterações no ciclo hidrológico, o desmatamento seguido de queima de vegetação, dentre outros. Uma das consequências dos incêndios é a emissão de vários poluentes, como o material particulado fino (MP2.5) que é multi-elementar e está associado a vários impactos nos serviços ecossistêmicos e nos desfechos em saúde. Os efeitos na saúde dependem do tamanho do diâmetro da partícula, distribuição, composição, morfologia. Quanto menor o particulado maior a capacidade de transporte e efeitos nos ecossistemas. Na saúde humana o MP2.5 tem capacidade de penetrar profundamente no sistema respiratório chegando aos alvéolos pulmonares e a corrente sanguínea. Na Amazônia onde a queima da floresta se agrava a cada ano durante a estação seca, estudos mostram que indivíduos que vivem em áreas expostas a fumaça, mesmo distante dos focos de calor podem apresentar os mesmos efeitos respiratórios daqueles indivíduos próximos a fonte da queima. Uma abordagem multi e interdisciplinar de saúde e ambiente permitirá identificar os potenciais efeitos dos incêndios florestais para os serviços ecossistêmicos e à saúde respiratória de sete Terras Indígenas nos estados AM, MT, AC, PA, TO, MA, e RO impactados pelo fogo no período de 2015-2023. Esse será o primeiro estudo do impacto dos incêndios florestais em terras indígenas na Amazonia brasileira.
  • Fundação Oswaldo Cruz - RJ - Brasil
  • 16/03/2022-31/03/2025