Projetos de Pesquisa

 

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Anita Maria da Rocha Fernandes

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • feira de ciências de são josé - criando um mundo mais sustentável e igualitário através das ciências exatas
  • Vide projeto anexo
  • Universidade do Vale do Itajaí - SC - Brasil
  • 04/12/2018-31/12/2020
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Anna Alice Figueirêdo de Almeida

Ciências da Saúde

Fonoaudiologia
  • banco de vozes em diferentes estados emocionais: construção, reconhecimento de padrões e validação transcultural
  • OBJETIVO: Realizar a construção e validação de um banco de vozes com a variação de emoções, em uma amostra de indivíduos provenientes da população brasileira. MÉTODOS: Trata-se de uma pesquisa descritiva, de campo e quantitativa. É um estudo observacional e transversal. Constará de quatro etapas, a saber: 1) Construção de um banco de vozes com a variação de emoções; 2) Avaliação, reconhecimento de padrões e seleção das características das amostras vocais de atores simulando as emoções; 3) Validação oficial do banco de vozes com a variação de emoções; e 4) Validação transcultural do banco de vozes com a variação de emoções. Na Etapa 1, coletará medidas vocais (emissão da vogal /a/ como interjeição, fala automática a partir da contagem de 1 a 10 e de fala semi-espontânea a partir de frase extraída do CAPE-V) e neurofisiológicas (frequência cardíaca, saturação de oxigênio no sangue, temperatura de extremidades, condutância elétrica da pele, eletromiografia de superfície da musculatura supra e infrahióidea e eletroencefalografia) junto a atores da cidade de João Pessoa/PB e estudantes do curso de Artes Cênicas da Universidade Federal da Paraíba. Todas tarefas vocais serão realizadas por cada ator em seis emoções básicas (alegria, tristeza, medo, raiva, surpresa e nojo) e emissão neutra. A Etapa 2 utilizará as amostras vocais coletadas na Etapa 1. O procedimento de avaliação e seleção das amostras vocais será feito por fonoaudiólogos especialistas em voz, depois serão feitas a codificação das amostras vocais. Para a fase de reconhecimento de padrões, será utilizada inteligência artificial a partir de redes neurais, assim, sugere-se realizar a automatização da classificação de emoções a partir da voz humana através de aprendizagem de máquina profunda (deep learning). Serão selecionadas para a etapa de validação as amostras vocais compatíveis com a emoção simulada. As Etapas 3 e 4 remetem a validação oficial e validação transcultural do banco de vozes com a variação de emoções, respectivamente. Nestas, a população será composta por juízes leigos que irão avaliar o julgamento de juízes leigos sobre as amostras vocais de atores simulando as emoções. Na etapa 3, serão juízes leigos da cidade de João Pessoa/PB e, na etapa 4, participarão juízes leigos da cidade de São Paulo/SP. Serão apresentadas as amostras vocais que tiveram maior taxa de acurácia no modelo desenvolvido pelo método deep learning. Os juízes leigos escutarão as amostras de voz e marcarão a emoção expressa naquele estímulo sonoro em sua opinião. A análise de dados contará com análise estatística descritiva e inferencial de acordo com a necessidade inerente aos objetivos de cada etapa. RESULTADOS ESPERADOS: Pretende-se construir e validar de um banco de vozes transcultural com a variação de emoções que possa contribuir para a evidência científica relacionada à voz e emoções, a fim de que haja aplicação do conhecimento para desenvolvimento de melhor competência comunicativa de pacientes e clientes da Fonoaudiologia, além de gerar impacto de inovação tecnológica em diversos tipos de mercado, como em call centers, sistemas de videoconferência e sistemas de acesso por voz a ambientes privativos.
  • Universidade Federal da Paraíba - PB - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Anna Lucia Mourad

Outra

Ciências Ambientais
  • desempenho ambiental de restaurantes industriais
  • Vide projeto anexo
  • Instituto de Tecnologia de Alimentos - SP - Brasil
  • 07/11/2019-30/11/2020
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Anne Magaly de Paula Canuto

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • investigando o impacto da inclusão da dinamicidade no desempenho dos comitês de classificadores
  • A combinação de vários classificadores surgiu como uma tentativa de criar estruturas de classificação que sejam eficientes para problemas de classificação complexos. Este método de combinar diferentes classificadores individuais é conhecido na literatura como comitês de classificadores. Esses sistemas são compostos por um conjunto de classificadores, organizados em paralelo, que recebe os dados de entrada e fornece sua predição para um método de combinação, que é responsável por apresentar a saída final do sistema. Um dos principais desafios no projeto de comitês de classificadores eficientes é o processo de escolha da sua estrutura. Uma maneira de melhorar o desempenho dos comitês de classificadores é através da seleção dos melhores atributos, classificadores e método de combinação para compor a sua estrutura. Essa seleção pode ser feita estaticamente ou dinamicamente. Na seleção estática, uma vez definida a estrutura do comitê, todas as instâncias de teste serão classificadas pela mesma estrutura. Esta seleção é a mais tradicional e tem sido utilizada desde o início das pesquisas com comitês de classificadores. Recentemente, com base no pressuposto de que toda instância de teste possui particularidades e diferentes níveis de dificuldades no processo de classificação, a abordagem de seleção dinâmica surgiu. Nesta seleção, cada instância é classificada por uma estrutura diferente de comitês (conjunto de classificadores individuais e método de combinação). Existem alguns trabalhos que têm sido propostos na literatura utilizando a abordagem de seleção dinâmica. No entanto, a maioria dos trabalhos encontrados fazem a escolha dinâmica de apenas um componente, atributo, classificador individual ou método de combinação. Uma investigação de qual componente com seleção dinâmica tende a produzir comitês de classificadores eficientes pode ajudar na construção de estruturas de comitês cada vez mais robustos para diferentes problemas de classificação. Portanto, o principal objetivo do projeto aqui apresentado é melhorar a eficácia e desempenho dos comitês de classificadores, visando torná-los mais adequados para cada padrão de teste individualmente, além de manter a eficiência de tais sistemas. Objetiva-se, com este projeto, explorar todo o potencial de comitês de classificadores e torná-los ainda mais eficiente para a classificação de dados.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte - RN - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Anne Marie Pessis

Ciências Humanas

Arqueologia
  • instituto nacional de arqueologia, paleontologia e ambiente do semi-árido do nordeste do brasil
  • O Instituto Nacional de Arqueologia, Paleontologia e Ambiente do Semiárido (Inapas - INCT) é uma rede de pesquisa formada por quatro instituições (FUMDHAM, UFPE, FIOCRUZ e URCA) que desenvolve pesquisas nas áreas disciplinares de arqueologia, paleoambiente, paleoparasitologia e paleontologia no semiárido do Nordeste do Brasil. Essa rede tem como objetivo caracterizar e definir cronologicamente a ocupação pré-histórica da região Nordeste do Brasil e seu contexto paleoambiental, visando à integração e inovação das metodologias da pesquisa arqueológica paleoambientais no país. Devido ao seu amplo espectro interdisciplinar de pesquisas, as instituições que participam da rede atuam em diversas etapas da cadeia de inovação. As pesquisas fundamentais do Inapas em arqueologia, paleontologia e ambiente aportam contribuições na geração de conhecimentos para aplicação tecnológica, na conservação do patrimônio cultural e ambiental e ainda, na gestão de recursos naturais e culturais, em transformação com as mudanças climáticas em ambientes semiáridos, cujos temas demandam a criação e utilização de novos métodos e tecnologias. As principais linhas de pesquisa do Inapas, desenvolvidas no semiárido nordestino, são: Povoamento pré-histórico; Paleoparasitologia, ecologia e emergência de infecções parasitárias; Análise gráfica tridimensional dos registros rupestres; Paleoambiente do Quaternário; Paleontologia do Quaternário e das bacias sedimentares e Metrologia arqueológica e patrimonial. A pesquisa desenvolvida pelo Inapas trata de temas relevantes para a ciência brasileira e mundial, entre eles: a origem do homem americano, mudanças paleoclimáticas e seus reflexos sobre a vida e a saúde, fluxos migratórios das primeiras populações humanas da região, paleontologia e metrologia arqueológica patrimonial. A rede consolida pesquisas em curso de instituições parceiras há mais de duas décadas. A sede do Inapas permanecerá na Fundação Museu do Homem Americano (FUMDHAM), entidade científica há mais de três décadas responsável pelas pesquisas arqueológicas e pela gestão do Parque Nacional Serra da Capivara, Patrimônio Mundial Cultural da Unesco. A Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), por meio dos Departamentos de Arqueologia, Energia Nuclear, Ciências Geográficas e Engenharia de Minas forma um núcleo consolidado de pesquisas interdisciplinares e ensino atuando na região Nordeste. A Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ-RJ), com a participação da Escola Nacional de Saúde Pública pesquisa há trinta anos os parasitos encontrados em material arqueológico, contribuindo para a formação da Paleoparasitologia e das condições de saúde na pré-história e seus reflexos no presente e futuro. A Universidade Regional do Cariri (URCA), por meio do Laboratório de Paleontologia, integra pesquisas em taxonomia e mapeamento paleontológico das bacias sedimentares do semiárido brasileiro. Essas quatro instituições, com laboratórios e grupos de pesquisa envolvidos, partilham um mesmo objetivo, integrando aportes inovadores que permitem a integração regional dos dados e conta ainda com a parceria de grupos de pesquisas de outras renomadas instituições. Além da pesquisa formal, as relações interinstitucionais contribuem para a formação de recursos humanos e de divulgação e difusão científica.
  • Fundação Museu do Homem Americano - PI - Brasil
  • 25/11/2016-30/11/2022
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Anne Priscila Dias Gonzaga

Ciências Agrárias

Recursos Florestais e Engenharia Florestal
  • flutuações na vegetação em área de ecótono cerrado-floresta na serra do espinhaço, mg
  • O presente projeto visa estudar uma faixa de vegetação de transição (Floresta Estacional Semidecidual e Cerrado) existente na região meridional da Serra do Espinhaço, que é amplamente reconhecida pela sua singularidade ambiental. O que se justifica em virtude da escassez de pesquisas que englobem análises paleoambientais, bem como a determinação dos padrões relacionados à distribuição da vegetação em ambientes ecotonais. A partir deste estudo, pretende-se enfatizar a alteração da paisagem e realizar a caracterização florístico estrutural de uma área transicional, visando a compreensão das mudanças/evolução da flora em tempos pretéritos e atuais. Na área de estudo serão alocadas 50 parcelas de 400 m² (10m × 40m), dispostas ao longo do gradiente fitofisionômico, onde serão mensurados indivíduos arbóreos com (DAP) > 5cm. Serão calculadas as diversidades taxonômica, filogenética e funcional das espécies amostradas. A influencia ambiental nos atuais padrões de distribuição das espécies serão avaliadas a partir de análises topográficas, edáficas (química, textural e de umidade) e rochosidade. A dinâmica paleoambiental será realizada por meio de microvestígios fósseis (fitólitos) e pela comparação dos padrões florísticos atuais com a distribuição pretérita da vegetação. Ainda visando reconstruir possíveis flutuações da vegetação no local de estudo serão realizadas análises de modelagem de distribuição potencial das espécies de maior valor de importância amostradas no ecótone. Espera-se detectar a existência de flutuações nos padrões vegetacionais ao longo do tempo, que refletiram e podem ainda estar atuando na distribuição e composição da flora atual, que na área em questão é mais relevante haja vista, que ecótones são ambientes frágeis e que abrigam elevada diversidade. E dessa forma subsidiando planos de manejo, estratégias de conservação e restauração de áreas degradadas, assim como, norteando estudos de cunho ambiental e biogeográfico na região do Espinhaço Meridional
  • Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Annelise Batista D'Angiolella

Outra

Divulgação Científica
  • a casa da ciência: um olhar para a amazônia
  • A presente proposta trata da criação de um núcleo de extensão “A casa da ciência: um olhar a Amazônia” que objetiva promover a comunicação museológica do conhecimento em Ciências Biológicas produzido no campus da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), campus de Capitão Poço, por meio de palestras, oficinas, exposições, produção de materiais didático-pedagógicos e outras ações pertinentes. Espera-se que A Casa da Ciência represente um espaço científico-cultural que se constitua em uma janela para uma educação científica, colaborando com o ensino formal e informal das ciências por meio de ações capazes de envolver os visitantes em um novo cenário. Acreditamos que a Casa da Ciência atuará como um polo nucleador de conhecimento, permitindo que a UFRA atue de maneira mais efetiva na Mesorregião Nordeste Paraense, fortalecendo e difundindo suas ações de ensino, pesquisa e extensão e contribuindo para melhorias no âmbito social, ambiental e técnico-científico da região.
  • Universidade Federal Rural da Amazônia - PA - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Annelise Batista D'Angiolella

Ciências Biológicas

Biologia Geral
  • a casa da ciência vai à escola!
  • Vide projeto anexo
  • Universidade Federal Rural da Amazônia - PA - Brasil
  • 12/08/2019-31/01/2022
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Annibal Duarte Pereira Netto

Ciências Exatas e da Terra

Química
  • hidrocarbonetos policíclicos aromáticos em carbono pirogênico e em solos tratados com carbono pirogênico
  • Carbono pirogênico (CPi) destinado a uso agrícola ou biochar é um produto sólido, carbonáceo formado na pirólise ou combustão incompleta de biomassa, composto basicamente por estruturas poliaromáticas de elevado peso molecular. Esta definição de biochar exclui outras formas de carbono pirogênico como carvão, fuligem, resíduos de queima industrial de combustíveis como diesel e carvão mineral. O interesse em biochar resulta de sua importância potencial e positiva para o aumento da produtividade de solos, que tem importância crucial para o Brasil e o agronegócio brasileiro, e também do sequestro de carbono. Neste aspecto específico, a produção de CPi pode contribuir para a destinação final de resíduos sólidos, como por exemplo, bagaço de cana e lodo de esgoto. As primeiras observações sobre o aumento de fertilidade de solos provêm de observações Terras Pretas de Índio, que ocorrem na Amazônia Brasileira e em outros países como a Colômbia, Equador, Guiana, Peru e Venezuela, onde o estoque adicional de carbono encontrado em solos ocorre principalmente na forma de CPi. Estas observações levaram à avaliação da adição de CPi a solos para melhoria de sua fertilidade e produtividade. A produção de CPi envolve pirólise de biomassa e uma ampla faixa de condições e processos de pré-tratamento têm sido usados, o que permite formar CPi com diferentes composições e características. Por exemplo, temperaturas na faixa de 180 a 900ºC e períodos de aquecimento de minutos a dias são usados. Considerando o emprego de diferentes biomassas e/ou misturas de biomassas, este conjunto de condições permite considerar a produção de diferentes CPi, com diferentes estruturas poliaromáticas e possivelmente diferentes funções no solo. Entretanto, o aquecimento de biomassa pode levar à formação concomitante de HPA, pois os mecanismos envolvidos na produção de CPi e HPA são possivelmente os mesmos. De fato é bem estabelecido que HPA, que são carcinogênicos para seres humanos, são formados quando matéria orgânica é aquecida acima de 100-150ºC. Assim, a adição de CPi aos solos poderia levar à sua contaminação por HPA, que seriam depois transportados para outros compartimentos ambientais em diferentes processos (resuspensão de partículas, run off, lixiviação de solos), possibilitando exposição humana. Assim, este projeto tem como objetivo geral a determinação e caracterização da distribuição de HPA em CPi obtidos com matérias primas (biomassas) brasileiras e em solos tratados com CPi. Neste caso, amostras coletadas em diferentes períodos de tempo serão estudadas para avaliar o decaimento de concentrações. As concentrações e distribuições de HPA serão avaliadas considerando razões de HPA selecionados e toxicidade equivalente a benzo[a]pireno, além de distribuição de ácidos benzenopolicarboxílicos (BPCA) que serão determinados nas amostras e que são marcadores da estrutura poliaromática dos CPi. A determinação de HPA será baseada em extração acelerada por solventes e análise por cromatografia a gás acoplada à espectrometria de massas (CGAR-EM) e será inteiramente realizada no LaQAFA/UFF e para isto, um método analítico será implementado e validado de acordo com orientações do INMETRO. Este estudo se insere dentro das linhas de pesquisa e atuação do coordenador do projeto e que a determinação de HPA em amostras de CPI obtidos a partir de matérias primas do Brasil é inédita, o que terá efeito positivo no impacto das publicações. A determinação de BPCA será realizada na EMBRAPA por cormatografia a líquido de alta eficiência com detecção por UV-DAD (CLAE-UV-DAD) após oxidação com HNO3, que opcionalmente poderá ser realizada também no LaQAFA/UFF. Métodos estatísticos e quimiométricos serão empregados para obtenção de inter-relações entre concentrações e condições de obtenção dos CPi. É esperado que ao término do projeto, a metodologia de caracterização de HPA em CPi e os resultados obtidos sejam repassados à EMBRAPA-Solos e/ou ao setor produtivo interessado na produção e/ou utilização de CPi para aumento de fertilidade de solos. O principal aspecto inovador do projeto é o nível de integração que permitirá estabelecer relações entre processos e composição de CPi, e certamente sua caracterização.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 01/06/2017-31/12/2020
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Anselmo Cardoso de Paiva

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • detecção e diagnóstico de doenças oftalmológicas e de pulmão baseada em imagens
  • Nos dias atuais, utilizam-se diversas modalidades de aquisição de imagens na área médica. Isto levou a avanços significativos na área de imagens médicas e processamento de imagens médicas computadorizada. As formas de aquisição de imagens médicas mais comuns atualmente são: Radiografia (Raio-X), Tomografia Computadorizada (CT), Ressonância Magnética (MRI), Tomografia Computadorizada por Emissão de Photons (SPECT), Tomografia por Emissão de Positrons (PET) e Ultrasom. E, para o caso específico da oftalmologia temos a Retinografia e Tomografia de Coerência Ótica (OCT). Pode ser observado que esses métodos envolvem instrumentação sofisticada e equipamentos baseados em computadores para a coleta dos dados, reconstrução da imagem e sua visualização. Este processo baseado em imagens possui a grande vantagem de ser não invasivo. Além disso, é indubitável a qualidade das imagens geradas por tais equipamentos, beneficiando atividades médicas tais como detecção, diagnóstico, planejamento cirúrgico e terapia. Tais imagens possuem um alto grau de conteúdo médico, pois contêm informações relevantes para o exercício de diversas especialidades: oncologia, ginecologia, radiologia, pneumologia e oftalmologia, para citar algumas. Entretanto, para o aproveitamento máximo do conteúdo nessas imagens, faz-se necessário o uso do computador pelos profissionais dessa área. Este uso permite que as imagens sejam processadas e manipuladas possibilitando a visualização de características inicialmente não perceptíveis que possibilitam uma melhor precisão na análise e verificação para a elaboração do diagnóstico. Isto permite que as características sejam quantificadas e analisadas através de programas e modelos computacionais para entender o seu comportamento de modo a contribuir para a detecção, o diagnóstico ou para a avaliação da evolução de protocolo terapêutico. Este projeto propõe o desenvolvimento de programas e métodos computacionais para processar e manipular o dado obtido através desses diversos métodos de aquisição de imagens médicas de modo a preservar e incrementar a informação clinica presente no exame. O grau de desenvolvimento atual alcançado pelas técnicas de modelagem computacional, em conjunto com o rápido crescimento do desempenho de cálculo dos computadores, tem permitido o estudo, desenvolvimento e solução de modelos altamente sofisticados, capazes de auxiliar, com aceitável grau de precisão, os resultados de importantes procedimentos médicos, como por exemplo, a detecção e diagnóstico de câncer, doenças pulmonares e doenças oftalmológicas. Câncer é o nome dado a todas as formas de tumores malignos, frequentemente expressos, quando em pequenas dimensões, sob a forma de um nódulo. Existe uma grande dificuldade na definição qualificada das características benignas ou malignas do nódulo, bem como no acompanhamento do crescimento eventual do mesmo de uma forma mais fidedigna. A extração cirúrgica do nódulo é a conduta tomada na maioria dos pacientes com um nódulo assintomático de etiologia indeterminada em um paciente com dados epidemiológicos compatíveis com uma maior susceptibilidade ao câncer. Contudo, muitas dessas intervenções poderiam ser evitadas, visto que na maioria das vezes trata-se de nódulos benignos, principalmente no Brasil e em outros países em desenvolvimento. Assim, é fundamental o uso de técnicas mais precisas para melhor avaliar o crescimento nodular e suas características, podendo, desta forma, determinar com mais credibilidade a benignidade ou a malignidade do nódulo. Patologias oftalmológicas como o glaucoma são caracterizadas por alterações típicas do disco ótico e da camada de fibras nervosas da retina, com alterações características no campo visual. A avaliação destas alterações pode envolver a detecção e mensuração de alterações estruturais. A melhor forma de se diagnosticar doenças como o glaucoma é através do exame do nervo ótico que pode ser feito com a retinografia e a OCT. O uso dessas imagens permite também um acompanhamento mais preciso e aumenta a sensibilidade para a detecção de alterações progressivas. O processamento digital de imagens médicas representa um conjunto de técnicas computacionais, que aplicados podem prover auxílio ao diagnostico, planejamento de tratamentos, simulação de cirurgias, compressão de imagens em bancos de exames, recuperação de exames por conteúdo de imagens, auxılio a pesquisa em medicina, e educação médica, dentre outros. Tuberculose é uma doença que afeta muitas pessoas em países em desenvolvimento. Embora o tratamento seja possível, é necessário um diagnóstico preciso. Em geral nos paises com maior incidência da doença existem aparelhos de Raio-X a disposição, mas a disponibilidade de radiologistas especializados nas analises das imagens é baixa. Assim, métodos computacionais que permitam a análise dessas imagens com rapidez e a baixo custo podem incrementar consideravelmente a capacidade de realização deste diagnóstico e melhorar as condições de tratamento desta doença. Além da tuberculose, a pneumonia é outra doença pulmonar de grande incidência. Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS) a pneumonia é a principal causa da mortalidade infantil no mundo, matando aproximadamente 1,2 milhões de crianças, sendo assim responsável por 18% de todas as mortes de crianças com até cinco anos. O melhor método disponível para auxiliar o diagnóstico de pneumonia é a radiografia. Assim, é importante o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliem no diagnóstico por parte dos especialistas. As linhas de pesquisa propostas neste projeto pretendem investigar a aplicação de técnicas de processamento de imagens, computação gráfica, realidade virtual/aumentada e visão computacional no desenvolvimento de ferramentas que visem facilitar a detecção e o diagnóstico de câncer e de doenças oftalmológicas como o glaucoma, através do paradigma conhecido como “Diagnóstico Assistido por Computador - Computer-Aided Diagnosis (CAD)”.
  • Universidade Federal do Maranhão - MA - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022