Projetos de Pesquisa

 

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Alam Gustavo Trovó

Engenharias

Engenharia Sanitária
  • avaliação da degradação e toxicidade de contaminantes de interesse emergente e de seus produtos de transformação em matrizes ambientais durante processo foto-fenton modificado em condições próximas à neutralidade
  • A partir da década de 90, após avanços nas técnicas analíticas hifenadas (cromatografia líquida de alta eficiência acoplada à espectrometria de massas), tem sido possível detectar e quantificar a presença de uma nova classe de compostos conhecidos como contaminantes de interesse emergente. Fazem parte dessa classe hormônios, produtos cosméticos e de higiene pessoal, surfactantes, pesticidas, fármacos, dentre outros. Esses compostos estão presentes em matrizes ambientais como águas superficiais e efluentes de estações de tratamento de esgoto, em níveis de concentrações de ng a µg L-1 e, tem sido um dos maiores desafios na área de tratamento de água e efluentes, visto que muito deles não são legislados e a sua presença em ambientes aquáticos contribui para o desencadeamento de efeitos deletérios em humanos e animais. Uma estratégia para contornar esse problema é utilizar o processo de oxidação avançada, foto-Fenton, o qual é eficiente para a degradação de compostos tóxicos e recalcitrantes aos processos biológicos e convencionais. Vários estudos foram feitos aplicando o processo foto-Fenton para a degradação desses contaminantes em água destilada, utilizando concentrações dos compostos-alvo da ordem de mg L–1 e pH próximo de 3, sob radiação artificial, condições completamente diferentes das matrizes ambientais. Neste contexto, nesse estudo será avaliado o uso de diferentes ligantes orgânicos para tornar possível a degradação dos contaminantes de interesse emergente, em concentrações da ordem de µg L–1, pelo processo foto-Fenton em meio próximo da neutralidade, proporcionada pela formação de complexos solúveis de ferro e facilmente fotolisados, atribuído principalmente ao tipo de ligante, condições operacionais e fonte de radiação. A possibilidade de utilizar luz solar como fonte de radiação, contribuirá no desenvolvimento e viabilidade de tecnologias sustentáveis para uso em remediação ambiental. Diferentes parâmetros operacionais serão avaliados, tais como: tipo do ligante orgânico, reposição do ligante, concentração dos complexos de ferro e H2O2, composição das matrizes aquosas, pH e fontes de radiação. A eficiência do processo será baseada na degradação dos compostos-alvo, monitorada pelo decaimento da concentração desses contaminantes por cromatografia líquida de alta eficiência com detecção por arranjo de diodos. Além disso, será baseada no consumo de H2O2, concentração de ferro, pH, toxicidade aguda para a bactéria Vibrio fischeri e biodegradabilidade. Os produtos de transformação serão identificados com a finalidade de propor um mecanismo de degradação, bem como associar com o aumento e/ou redução da toxicidade. O conhecimento dos efeitos tóxicos e persistência dos contaminantes de interesse emergente, assim como de seus subprodutos, permitirá fazer uma correta avaliação dos riscos e impactos ambientais provocados por eles. Assim, a execução desse projeto visa responder aos seguintes questionamentos: Complexos orgânicos de ferro viabilizam a aplicação do processo foto-Fenton em meio próximo da neutralidade para a degradação de contaminantes de interesse emergente presentes em matrizes ambientais? Qual é o melhor ligante orgânico, condição operacional, fonte de radiação e o perfil da toxicidade e biodegradabilidade dos compostos-alvo e de produtos de transformação gerados durante o tratamento?
  • Universidade Federal de Uberlândia - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alan Barros de Oliveira

Ciências Exatas e da Terra

Física
  • dessalinização de água por meio de nanotubos deformados na presença de campo elétrico: simulações de dinâmica molecular
  • Resumo O crescimento alarmante da relação demanda/oferta de água potável é preocupante atualmente. Processos de purificação da água são incansavelmente investigados a fim de se obter um meio eficiente para isso. Uma alternativa promissora é a dessalinização da água do mar. Contudo, os processos para tanto ainda são muito caros e pouco eficientes. Com o advento das nanoestruturas, tais como o grafeno, nanotubos, fulerenos, dentre outros, filtragem da água usando estas estruturas têm dado resultados promissores. Claramente, ainda há muito a ser feito, principalmente pelo fato de o estudo da água em meios confinados não ser uma tarefa simples. Montagens experimentais refinadas ou modelos computacionais complicados são necessários para isso. Cálculos analíticos são definitivamente inviáveis. Neste projeto, nos propomos a desenvolver um modelo computacional simples e barato para o estudo do transporte e separação água-soluto através de nanoestruturas. Este trabalho é importante pois problemas maiores (em tempo e tamanho) podem ser atacados. Além disso, a física por trás dos fenômenos fica mais evidente quando modelos simples são utilizados.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alan Ferreira de Freitas

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
  • o cooperativismo mineral em minas gerais: dos modelos organizacionais aos desafios gerenciais
  • Datada como uma das atividades econômicas mais antigas desde o período colonial no Brasil, a mineração sempre esteve presente no curso da história do Brasil. A partir de 1988, o Estado Brasileiro, através da Constituição Federal, priorizou a autorização ou concessão para pesquisa e lavra dos recursos e jazidas de minerais garimpáveis, para grupos que estivessem organizados em cooperativas, evidenciado especificamente nos Art. 21 e 174, notadamente os parágrafos § 3º e 4º. Estudos como os de Bitencourt (2008, 2009), Lima (2004), Forte (1994), Barreto (2008), Freitas et. al. (2011) e Freitas, Freitas e Macedo (2016) apontaram que esta especificação induziu a constituição de inúmeras cooperativas no Brasil. No entanto estudos apontam que a constituição, em muitos casos, pode estar acontecendo apenas para acessar as concessões de lavra, e leva o cooperativismo na mineração a enfrentar sérias dificuldades em se consolidar. Apesar de estes estudos tratarem de organizações coletivas na mineração o ramo mineral do cooperativismo é abordado de forma muito tangencial no meio acadêmico e também por agências de fomento. Estes estudos apontam a necessidade de evidenciar as realidades sociais, econômicas e organizacionais desse tipo de cooperativa. É este hiato que a presente proposta de pesquisa visa preencher. O objeto é analisar os modelos organizacionais prevalecentes no cooperativismo mineral do estado de Minas Gerais, identificando os elementos que determinam as formas de governança das cooperativas, estruturadas a partir da gestão social, da gestão econômica, e da gestão ambiental. O único ramo do cooperativismo onde a gestão ambiental é integrada ao modelo gerencial. Metodologicamente, a proposta fará a análise das 15 cooperativas do ramo mineral que constam como ativas no estado de Minas Gerais, sejam elas ligadas a Organização das Cooperativas do Estado de Minas Gerais (OCEMG), ou não. Como resultante desta análise, espera-se conhecer melhor as estruturas e modelos gerenciais bem como os desafios enfrentados por essas organizações. Com isso, espera-se contribuir com o ensino do cooperativismo mineral nas universidades, bem como a contribuição na a apresentação da leitura da realidade e de pontos de reflexão para melhoria da governança desta tipologia cooperativa. Para órgãos de apoio como SESCOOP e outros, o estudo das cooperativas na mineração pode apontar elementos importantes para desencadear ações, projetos e programas específicos para o setor
  • Universidade Federal de Viçosa - MG - Brasil
  • 08/09/2018-30/09/2021
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Alan Grupioni Lourenco

Ciências da Saúde

Odontologia
  • determinação do perfil de expressão e de intervalos de referência de biomarcadores salivares em indivíduos periodontalmente saudáveis e em indivíduos com periodontite crônica
  • Diversos estudos têm buscado biomarcadores salivares a fim de prever, diagnosticar e monitorar a periodontite crônica (PC). Infelizmente, o uso de biomarcadores ainda não é uma realidade clínica, devido as grandes variações que as citocinas salivares sofrem, principalmente, em decorrência do constante desafio proporcionado por agentes patógenos diários e complexidade da resposta do hospedeiro. Este projeto de pesquisa objetiva avaliar a curva de expressão e o estabelecimento de intervalos de referência da IL-1β, IL-6, IL-8 e TNF-α em indivíduos periodontalmente saudáveis e em indivíduos com PC. Vale ressaltar que numerosos trabalhos apresentam essas citocinas como candidatas à biomarcadoras da PC. Para o desenvolvimento desse trabalho, avaliaremos os níveis salivares dessas citocinas em seis ocasiões durante um período de 15 dias. Farão parte do estudo, 15 homens e 15 mulheres periodontalmente saudáveis (Grupo 1) e 15 homens e 15 mulheres com PC (Grupo 2). Os participantes serão convidados a fazerem o seguinte protocolo de coleta: Tempo 1: primeira coleta será realizada, por volta das 8 horas, em jejum e na ausência de escovação dentária matutina. Após a primeira coleta os participantes farão a escovação dentária. A segunda coleta será realizada, ainda em jejum, após 1 hora da escovação, por volta das 9 horas. Após a segunda coleta os participantes farão o desjejum. Terceira coleta será realizada 2 horas após o desjejum, por volta das 11 horas. Tempo 2: Quinze dias após o tempo 1, os participantes serão convidados a realizarem novamente as mesmas coletas de saliva, utilizando a mesma metodologia. Os níveis salivares das diferentes citocinas serão determinados por ELISA. Pretendemos com essas diferentes coletas compreender o máximo de variáveis dentro do período mais utilizado por diversos trabalhos que coletam saliva para suas análises, ou seja, entre 8 e 12 horas. Através do coeficiente de correlação intraclasse, das análises das variâncias e concordâncias das diferentes mensurações das citocinas salivares avaliadas pelo método de Bland-Altman entre os dois grupos, pretendemos estabelecer intervalos de referência para as citocinas estudas, assim como verificar suas potencias confiabilidades e aplicabilidades como biomarcadoras da PC.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alan James Peixoto Calheiros

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
  • sistema de previsão imediata de descargas elétricas a partir de técnicas de extrapolação espacial e temporal de dados de satélite meteorológico
  • Considerando-se os elevados prejuízos da significativa ocorrência de descargas sobre o Brasil e a necessidade de melhorar as técnicas operacionais de previsão a curtíssimo prazo (nowcasting) para raios a fim de superar todos os problemas associados as suas medidas e variabilidade natural, propõe-se a este projeto o objetivo de prever descargas elétricas a partir da evolução temporal e espacial de aglomerados de raios. Para tanto, serão implementadas modificações significativas ao algoritmo Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC), que também irá assimilar os dados de descargas atmosféricas e radiância multicanal da nova geração de sensores a bordo do satélite geoestacionário GOES-16. Recentemente, as descargas elétricas se tornaram uma variável climática essencial, devido principalmente a sua relação direta como sintoma de mudanças climáticas e muito esforço tem sido realizado para melhorar suas medidas e previsão. Contudo, ainda existem diversas limitações que diminuem o grau de confiabilidade de sua previsão. Somente a partir de análises detalhadas (em experimentos de campo) sobre o comportamento dos diferentes sistemas produtores de raios e a aplicação de técnicas robustas em dados de alta resolução espacial e temporal que será possível contornar as dificuldades associadas a variabilidade natural desse fenômeno. Com a realização do experimento SOS-CHUVA sobre a região de Campinas/SP e adjacências e a operação do novo sensor Geostationary Lightning Mapper (GLM/GOES-16) surgiu uma grande oportunidade para desenvolver técnicas de previsão efetivas que fossem capazes de assimilar essas novas informações para, assim, criar um sistema de nowcasting automático de raios para todo o território brasileiro, que é o objetivo principal deste projeto. Logo, como resultado de uma pesquisa profunda sobre a propagação dos raios, este trabalho tem o intuito de disponibilizar um produto meteorológico operacional e de fácil interpretação pela sociedade no sistema de previsão do INPE.
  • Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - SP - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alan Thyago Jensen

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
  • polímeros híbridos orgânicos-inorgânicos baseados em monômeros contendo metais (mcm) e seu uso como sensores na quantificação de pesticidas em águas superficiais e subterrâneas
  • O presente projeto apresenta uma proposta de síntese e caracterização de materiais poliméricos híbridos orgânico-inorgânico com potencial para o uso na área de Química Ambiental, mais especificamente para a obtenção de materiais com propriedades eletroquímicas que permitam seu uso como sensores para quantificação de pesticidas e substâncias potencialmente tóxicas provenientes da atividade agrícola que é praticada de forma extensiva na região Oeste da Bahia. Os materiais poliméricos serão sintetizados a partir de reações de copolimerização em meios dispersos (como por exemplo, dispersão, suspensão, emulsão e miniemulsão) de monômeros vinílicos (acetato de vinila, pivalato de vinila, metacrilato de metila, entre outros) com monômeros contendo metais (MCM) e que são obtidos a partir da complexação com diferentes metais (Cu, Zn, Mn, Ni, Sn, Se) de substâncias provenientes de fontes renováveis (especificamente, óleos vegetais e os ácidos graxos com modificação estrutural através de reações de epoxidação, acrilação ou metacrilação.
  • Universidade Federal do Oeste da Bahia - BA - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alana Deusilan Sester Pereira

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
  • indicadores de conhecimento norteadores do desenvolvimento das capacidades dinâmicas organizacionais
  • Este projeto tem como objetivo geral desenvolver e apresentar indicadores de conhecimentos extraídos dos fatores do ambiente externo, tais como: clientes, parceiros, fornecedores, concorrentes, condições econômicas, tecnológicas, dentre outros; que suscite reflexões sobre como as organizações podem desenvolver capacidades de se ajustarem e obterem vantagem competitiva. Assim, este estudo inova ao verificar, empiricamente, como os conhecimentos identificados no monitoramento do ambiente externo constituem em indicadores e, com isso, possibilitam as organizações criarem capacidades de se adaptarem às tendências e exigências do meio em que estão inseridas. Nesse contexto, tendo como marco teórico a bibliografia sobre capacidades dinâmicas, gestão do conhecimento e aprendizagem organizacional, identificou-se uma lacuna nos trabalhos publicados, visto que eles não abordam processos relativos ao conhecimento, como, por exemplo, o de seleção, priorização e monitoramento por meio de indicadores. Desse modo, a estratégia de investigação estará apoiada, principalmente, no método quantitativo e será realizada uma survey com empresas do setor de tecnologia e informação situadas no estado de Minas Gerais, com as seguintes finalidades: construção de uma escala de conhecimentos de modo a priorizar os mais relevantes; verificar a validade e confiabilidade dos itens propostos nesta escala, possibilitando, assim, definir o constructo indicadores de conhecimento. Nesse contexto, espera-se que a definição de indicadores de conhecimento oriente às organizações desenvolverem capacidades para se adaptarem ao meio em que estão inseridas.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alana Elza Fontes da Gama

Engenharias

Engenharia Biomédica
  • aprimoramento de técnicas de interação, orientação e avaliação nos sistemas interativos de realidade virtual e realidade aumentada relacionando-os à prática clínica
  • Com a evolução das tecnologias interativas e possibilidades de controle de aplicações através de movimento diversas soluções e pesquisas tem sido desenvolvida com sistemas interativos para fins de reabilitação. Apesar desta ampla exploração, pouca atenção é dada para as relações biomecânicas nas técnicas de interação. Na área de reabilitação a padronização biomecânica foi formalizada para descrever os movimentos articulares, dessa forma unificando linguagem de comunicação e avaliação. Essa proposta visa a continuidade do projeto de doutorado da proponente que desenvolveu um método de reconhecer movimentos biomecânicos utilizando tecnologia de reconhecimento de corpo sem marcadores (Microsoft Kinect) conjuntamente com duas aplicações para estudos de caso, reAIRbilitation e mirrARbilitation, baseados em Realidade Virtual e Aumentada (RV e RA) respectivamente. Objetiva-se então aprimorar técnicas de interação, orientação e avaliação em sistemas interativos de RV e RA relacionando-os à prática clínica permitindo exercícios terapêuticos não supervisionados de forma segura almejando tornar a e-reabilitação uma realidade no sistema de saúde brasileiro. Dentro desse contexto objetiva-se desenvolver de um sistema interativo de RV e RA completo para reabilitação motora de membros superiores (MMSS) baseado nas necessidades clínicas que oriente o exercício em tempo real de forma segura e controlada evitando execuções erradas. Objetiva-se que o sistema realize monitoramento e avaliação do paciente para acompanhamento do fisioterapeuta permitindo execução dos exercícios terapêuticos a distância de forma mais segura e assim ter uma tecnologia capaz de auxiliar ampliação da oportunidade terapêutica do paciente e redução da alta demanda dos centros de reabilitação. Para desenvolvimento a metodologia de inovação baseado no design thinking serão utilizados, incluindo as etapas de listagem de requisitos, ideação, prototipação, validação e implementação. Esse projeto busca ainda avaliar o uso e benefício das soluções desenvolvidas em termos de usabilidade e de capacidade de engajar e auxiliar execução correta do exercício terapêutico, incluindo recrutamento correto da musculatura. Além de investigar o efeito de diferentes estratégias de feedback em prover essas orientações. O projeto pretende também estreitar cooperação científica entre Brasil-Canada. Esse projeto espera então desenvolver um sistema RV e RA completo para MMSS baseado nas necessidades clinicas e permitir início do uso da tecnologia na rotina dos pacientes formando parceria com centros de reabilitação de atendimento público. Se os resultados esperados forem alcançados o sistema e tecnologia propostos tem potencial de ampliar a assistência por meio de atendimento à distância em locais de baixo ou difícil acesso aos centros de reabilitação. Essa estratégia visa ajudar na redução da demanda reprimida à fisioterapia e ampliar a oportunidade terapêutica com aumento do tempo de terapia domiciliar para assim acelerar a recuperação e ofertar melhor qualidade de vida para os pacientes. Essa estratégia pode reduzir a necessidade de atendimento do nível secundário para o nível primário do SUS, otimizando a saúde e reduzindo os custos. Além disso, visto que esses dados são armazenados eles podem ser usados para formar base de dados na área de reabilitação e gerar indicadores de saúde para o DATASUS e para a qualificação da ANS dos serviços complementares.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Alanderson Alves Ramalho

Ciências da Saúde

Nutrição
  • obesidade e sobrepeso: enfrentamento da morbimortalidade por meio de pesquisa, desenvolvimento e formação profissional no estado do acre.
  • Segundo dados do Sistema de vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico (VIGITEL), Rio Branco era a capital brasileira com maior frequência de excesso de peso e obesidade em indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos em 2016. A prevalência estimada em adultos foi de 60,6% para excesso de peso e 23,8% para obesidade. As estratégias de prevenção e combate ao excesso de peso e obesidade exigem equipe capacitada, atualizada e em constante formação. Desta forma, o objetivo desta proposta é enfrentar a morbimortalidade por obesidade e sobrepeso por meio de pesquisa, desenvolvimento e formação profissional nos municípios da Região do Baixo Acre/Purus do Estado do Acre. Para isso espera-se identificar as principais dificuldades e oportunidades para o desenvolvimento de estratégias de formação em Rio Branco; diagnóstico sobre a capacidade instalada de serviços de saúde (distribuição e disponibilidade de equipamentos de saúde, de profissionais e outros elementos) que tenham repercussão sobre a qualidade e resolutividade das ações de saúde e de alimentação e nutrição da população usuária do SUS. Serão ofertadas capacitações para gestores municipais de Alimentação e Nutrição e profissionais de saúde. Espera-se também realizar um inquérito populacional em Rio Branco para estimar a prevalência de excesso de peso e obesidade e analisar seus fatores associados, e a implantação de um ambulatório-escola para formação de profissionais e intervenção no excesso de peso.
  • Universidade Federal do Acre - AC - Brasil
  • 30/11/2018-31/03/2021
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Alba Cristina Magalhães Alves de Melo

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • biocloud – um framework para execução eficiente de aplicações de biotecnologia em múltiplas plataformas da nuvem aws
  • A Biotecnologia teve um impulso enorme a partir da década de 1950, com a descoberta da estrutura helicoidal do DNA e com o consequente desenvolvimento de técnicas de manipulação genética. Atualmente, a Biotecnologia moderna pode ser definida como uma área interdisciplinar que envolve o estudo de DNA, RNA, proteínas e moléculas mais complexas; culturas de células e tecidos; bioinformática e nanotecnologia, dentre outros. A Bioinformática é uma parte importante da Biotecnologia pois consiste da confecção de ferramentas e algoritmos para coletar, armazenar e analisar dados biológicos. Dentre as aplicações populares de Bioinformática, destaca-se a análise de sequências biológicas (DNA, RNA e proteínas), que auxilia os biólogos na determinação da estrutura/função dos componentes genéticos, tendo papel fundamental no desenvolvimento de medicamentos e estudo de doenças. Laboratórios de Biotecnologia de ponta localizam-se tradicionalmente nos países mais ricos pois requerem alto investimento financeiro. Esse cenário, no entanto, está mudando devido principalmente à tecnologia da computação em nuvem, que permite o acesso remoto a plataformas com grande poder computacional a um custo relativamente baixo. Computação em nuvem é bastante vantajosa para países emergentes por permitir que seus laboratórios desfrutem dos dados genômicos públicos e procedam análises e simulações complexas em tempo hábil. Considera-se que a tecnologia de nuvem é fundamental para o aumento da competitividade de tais laboratórios. O Amazon AWS é um provedor de nuvem que oferece recursos de diversos tipos, adequados a uma grande gama de aplicações, porém usando um número de modelos de precificação: on demand, que possui um custo fixo (USD/hora); spot, que possui um custo variável porém geralmente bem menor do que o modelo on demand; os preços são fixos por segundo para cada uma das várias formas (incluindo on demand e spot) de execução com contêineres, e; no caso de serverless computing, o custo é por cada cem milissegundos. Em 06/02/2020, a Amazon EC2 possuía 69 datacenters dispostos em 22 regiões e oferecia 275 tipos diferentes de instâncias computacionais, dentre elas CPUs, GPUs (Graphics Processing Units) e FPGAs (hardware reconfigurável). Apesar da execução de aplicações em nuvem exigir menos esforço em termos de configuração e manutenção de máquinas do que a execução em ambiente local, tal esforço não é nulo. Para se executar uma aplicação em nuvem, o usuário deve especificar a instância de máquina virtual que deseja utilizar bem como o datacenter no qual a instância se encontra e o modelo de precificação desejado. Além disso, pode ser necessária área de armazenamento (storage) e banda dedicada de rede para algumas aplicações. Sendo assim, a tarefa de definir qual plataforma utilizar é complexa e uma má escolha pode envolver um custo adicional considerável. Além disso, atividades como configuração do ambiente, monitoramento da execução e escolha de uma nova instância, caso a atual se torne indisponível ou cara demais, devem ser consideradas. Sendo assim, um framework para alocação e gerência de recursos eficiente é fundamental para o sucesso de aplicações na nuvem. Em particular, as aplicações de biotecnologia são aplicações complexas, compostas por diversas tarefas, podendo ser classificadas como aplicações HPC (High Performance Computing). Sua execução pode demorar horas e mesmo dias e, por isso, utilizam normalmente plataformas de execução mais poderosas, como clusters de CPUs, GPUs ou FPGAs. Portanto, acreditamos que a gerência de recursos em nuvem deve levar em consideração tanto características específicas das aplicações como do ambiente de nuvem. A originalidade do presente projeto de pesquisa reside justamente na união desses dois aspectos – requisitos das aplicações e características do ambiente de nuvem – para se obter uma ferramenta adequada à gerência de execução de aplicações de biotecnologia na nuvem Amazon. Considerando os provedores de recursos para aplicações HPC de biotecnologia que necessitam minimizar o tempo de execução, consumo de energia e maximizar a disponibilidade, sem violar acordos em nível de serviço (SLAs), existem atualmente diversos desafios relacionados ao gerenciamento dinâmico de recursos em nuvens. O gerenciamento dinâmico pode tirar proveito da autonomia deliberativa de agentes inteligentes em sistemas multiagentes (SMA) e técnicas de otimização combinatória, as quais viabilizam o uso eficiente de recursos na execução de aplicações HPC, liberando a necessidade de conhecimento especializado dos usuários em ferramentas de administração de nuvens. O presente projeto de pesquisa visa, portanto, resolver o problema de alocação e gerência de recursos na nuvem Amazon AWS para aplicações HPC de biotecnologia, minimizando o tempo de execução e maximizando a disponibilidade, sem violar SLAs, de modo a executar aplicações eficientemente e com custos financeiros menores para o usuário. Nesse sentido, serão consideradas tanto instâncias permanentes (on demand) como transientes (spot), bem como múltiplos tipos de recursos computacionais (CPU, GPU e FPGA), aumentando o leque de alternativas explorado. O uso coordenado destas múltiplas instâncias será gerenciado numa forma dinâmica e autônoma. Neste sentido, será investigado o uso de agentes inteligentes para auxiliar nas decisões de elasticidade. Em termos do modelo de computação em nuvens públicas, além do uso só de máquinas virtuais, será estudado a viabilidade do uso de containers dentro das instâncias em comparação com implementações utilizando os serviços de containers e de kubernetes já oferecidos pelo próprio AWS e o conceito de serverless computing com AWS Fargate e Lambda. Porém, as diferentes abordagens, tecnologias, e instâncias estarão "escondidas" do usuário final através de um gateway portal web com um gerenciador de workflows atrelando os recursos necessários da nuvem.
  • Universidade de Brasília - DF - Brasil
  • 31/08/2020-31/08/2022