Projetos de Pesquisa

 

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Rafael Dhalia

Ciências Biológicas

Imunologia
  • avaliação do domínio b da glicoproteína e2, do vírus chikungunya, como ferramenta para o desenvolvimento de antígenos diagnóstico e/ou protótipos vacinais.
  • O Vírus Chikungunya (CHIKV) é atualmente um dos arbovírus de grande relevância médica, pertencente ao gênero Alphavirus (família Togaviridae) e organizado em proteínas estruturais (capsídeo, E3, E2, 6K/TF e E1) e não estruturais (nsP1-4). O CHIKV é transmitido aos seres humanos por espécies de mosquitos Aedes e causa uma infecção debilitante caracterizada por febre, erupção cutânea, miosite e artrite, com dores nas articulações que dura em alguns indivíduos por vários anos. Em 2013, a transmissão do CHIKV ocorreu no Hemisfério Ocidental, e em apenas 18 meses causou mais de 1,4 milhão de casos de infecção nas Américas em mais de 40 países. No Brasil, a febre Chikungunya foi detectada pela primeira vez em agosto de 2010 apresentando um maior número de casos nos anos de 2015 e 2016, mas ainda há registros da doença e suas complicações em tempos atuais. Estudos demonstraram a importância da proteção mediada por anticorpos neutralizantes que ligam-se a epítopos conservados do domínio B, da glicoproteína E2, e inibem a entrada ou a saída do vírus na célula. Estes determinantes antigênicos do domínio B podem ser direcionados para o desenvolvimento terapêutico de antígenos diagnóstico e/ou protótipos vacinais contra múltiplos alphavírus de interesse global. Nessa proposta de projeto foi utilizada a estrutura tridimensional da proteína E2 do vírus CHIKV (PDB ID: 3N44), pertencente à linhagem Indian Ocean, sendo realizada uma avaliação de predição de epítopos (in silico) baseando-se em características estruturais e físico-químicas dos aminoácidos. Dessa forma, foram identificadas duas regiões de interesse na porção do domínio B (Domínio B da Proteína E2 do CHIKV - DBE2/CHIKV). O DNA que codifica a referida região foi comercialmente otimizado, sintetizado e já encontra-se disponível, para que seja iniciada a parte experimental. Os vetores de expressão em bactéria (pET21d e pRSETA), camundongos (p43.2) e humanos (p8L) serão utilizados nas etapas posteriores de subclonagem, visando: a obtenção dos antígenos para ensaios diagnósticos e imunização de coelhos (para aquisição de anticorpo policlonal), imunização e desafio letal de camundongos (para avaliação das respostas imunes humoral, celular e neutralizante) e imunização de humanos (etapa posterior a esta proposta), respectivamente. Sendo as duas últimas construções plasmidiais fusionadas a região C-terminal de LAMP-1 (Lysosomal Associated Membrane Protein - 1) que ativa a via MHC II de apresentação antigênica e caracteriza a estratégia vacinal aqui proposta. Caso os resultados sejam considerados promissores, pretendemos seguir com ensaios pré-clínicos em primatas e estudos clínicos em humanos.
  • Fundação Oswaldo Cruz - PE - Brasil
  • 15/05/2019-31/05/2022
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Rafael do Nascimento Grohmann

Ciências Sociais Aplicadas

Comunicação
  • cooperativas de jornalistas: proposta de intervenção no cenário brasileiro
  • O projeto de pesquisa visa, por meio de pesquisa-ação envolvendo universidade e trabalhadores, elaborar uma proposta de intervenção a fim de auxiliar na implantação de cooperativas de jornalistas no Brasil. A partir da investigação de experiências cooperativas em outros países, o projeto busca traçar linhas-chave para iniciativas com base nesta organização do trabalho. No país, há somente uma cooperativa de jornalistas, em Alagoas. Nesse contexto, há iniciativas alternativas aos conglomerados de mídia, como agências ou coletivos, mas a emergência de cooperativas tem sido um ponto-cego, tanto na pesquisa acadêmica quanto no mundo do trabalho na área. Em um cenário de individualização e flexibilização de situações e relações de trabalho, é necessário pensar e construir alternativas coletivas e cooperativas de organização, no mundo do trabalho dos jornalistas.
  • Universidade do Vale do Rio dos Sinos - RS - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Rafael Felipe da Costa Vieira

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
  • anaplasma marginale em pequenos ruminantes: infecção acidental ou negligenciada?
  • Anaplasma marginale é uma bactéria intraeritrocítica obrigatória, conhecida por causar a anaplasmose bovina. Encontra-se distribuída em todo o mundo e causa grandes perdas econômicas na indústria bovina de carne e leite. Carrapatos dos gêneros Dermacentor e Rhipicephalus são implicados na transmissão de A. marginale, sendo Rhipicephalus microplus a espécie responsável pela transmissão da anaplasmose bovina no Brasil. A. marginale foi descrita em muitas espécies, porém estudos envolvendo a detecção desta bactéria em pequenos ruminantes são escassos. Recentemente, nosso grupo detectou molecularmente A. marginale em caprinos (Capra hircus) do nordeste do Brasil. O sequenciamento do gene msp1α do A. marginale detectado revelou a repetição F. Esse foi o primeiro relato molecular de infecção por A. marginale em caprinos e a primeira descrição da repetição F no Brasil. Amblyomma parvum e R. microplus foram encontrados infestando os animais. Dessa forma, os caprinos podem desempenhar um papel na epidemiologia dessa bactéria como um hospedeiro reservatório ainda não reconhecido, principalmente porque sistemas de consorciada de ruminantes, caprinos, ovinos e bovinos, são uma prática de subsistência familiar comum em propriedades de pequenos produtores. Neste sentido, objetiva-se identificar a presença e o genótipo de Anaplasma marginale em amostras de sangue de caprinos, ovinos, bovinos e nos carrapatos, especificidade dos agentes isolados e fatores associados a infecção em sistemas de criação consorciada do nordeste do Brasil. Para isto, serão coletadas amostras de sangue de 1.152 animais (384 ovinos, 384 bovinos e 384 caprinos), mantidos em sistema integrado de pastagem. Os animais serão provenientes dos biomas do nordeste brasileiro: mata atlântica (região da zona da mata de Pernambuco) e caatinga (Petrolina/PE) e um ponto de transição entre mata atlântica e caatinga (uma propriedade rural do estado da Paraíba). O estudo envolverá ainda a coleta e identificação de carrapatos, além do preenchimento de um questionário epidemiológico pelos proprietários dos animais. As amostras serão submetidas a protocolos de PCR para detecção de fragmentos dos genes msp1α, msp4 e msp5 de A. marginale e as amostras positivas serão submetidas ao sequenciamento.
  • Universidade Federal do Paraná - PR - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Rafael Firmani Perna

Engenharias

Engenharia Química
  • produção enzimática de frutooligossacarídeos em reator de leito fixo a partir de células íntegras imobilizadas de aspergillus oryzae
  • Os frutooligossacarídeos (FOS) são oligômeros de frutose constituídos por kestose, nistose e beta-frutofuranosilnistose. Esses açúcares, de baixa caloria, são classificados como prebióticos, não são cariogênicos, podem ser consumidos por diabéticos, aumentam a absorção de cálcio e magnésio pelo organismo humano e, por não serem hidrolisados pelas enzimas gastrointestinais, promovem a seletividade de bactérias probióticas na microbiota intestinal, auxiliando na eliminação de microrganismos patogênicos e na prevenção do câncer de cólon. Os FOS, ainda, ajudam na redução do colesterol, triacilgliceróis e fosfolipídios no sangue, sendo amplamente utilizados pela indústria alimentícia como açúcares funcionais. Apesar dos benefícios, os FOS não são produzidos industrialmente no Brasil que é um dos maiores produtores mundiais de sacarose, matéria-prima utilizada para a produção de FOS, sendo o seu consumo dependente de importação. O país carece de tecnologia capaz de produzi-los a baixo custo e por meio de processos contínuos que permitam sua produção em escala industrial. A conversão de sacarose em FOS é realizada pela ação da enzima frutosiltransferase (FTase, E.C. 2.4.1.9) por reação de transfrutosilação e o Aspergillus oryzae IPT-301 se destaca como fonte microbiana potencialmente produtora desta enzima. Diante disso, este projeto de pesquisa propõe desenvolver um processo biotecnológico voltado à produção contínua de FOS em reator de leito fixo (PBR) a partir de biomassa catalítica microbiana imobilizada, utilizando sacarose comercial como reagente. A proposta difere dos processos convencionais existentes, cuja produção de FOS ocorre em reator batelada. Portanto, espera-se desenvolver um processo que seja passível de ampliação de escala e viável para aplicação industrial, com parâmetros operacionais otimizados, capaz de produzir FOS em modo contínuo e a baixo custo, por meio de reatores enzimáticos.
  • Universidade Federal de Alfenas - MG - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Rafael Freitas de Oliveira Franca

Ciências Biológicas

Imunologia
  • construção e caracterização de lentivirus como ferramenta de delivery para superexpressão de genes em células humanas de linhagem mielóide
  • Algumas evidências sugerem que o aumento de expressão do gene Brain And Acute Leukemia Cytoplasmic (BAALC) está associado à imaturidade celular e resistência a quimioterápica em vários tumores humanos. Entretanto, sua função biológica ainda não está completamente esclarecida. É importante ressaltar que este gene foi recentemente associado a um pior desfecho clínico em pacientes com leucemias agudas, incluindo a leucemia promielocítica aguda (LPA) (Lucena-Araujo et al., Blood Adv. 2017 Sep 15;1(21):1807-1814). Esta leucemia é reconhecida como o primeiro modelo de doença genética adquirida tratada com uma droga específica, o ácido all-trans retinóico (ATRA), o qual, associado com quimioterapia, induz diferenciação terminal seguida de apoptose das células leucêmicas. Contudo, cerca de 20% a 30% dos pacientes apresentam resistência ao tratamento ou evoluem para o óbito ainda durante a fase de indução (mortalidade precoce). É teoricamente possível que a expressão desbalanceada do gene BAALC em blastos leucêmicos de LPA possa está associado com resistência ao tratamento e, de certa forma, relacionado com a fisiopatogenia da doença. Desta forma, o presente projeto tem como proposta determinar o significado funcional (in vitro) do gene BAALC em linhagem celular específica de LPA (NB4) e sua contrapartida resistente à ação diferenciadora do ATRA (NB4R2), avaliando proliferação, apoptose induzida por drogas e taxa de diferenciação celular induzida pelo ATRA.
  • Fundação Oswaldo Cruz - PE - Brasil
  • 15/05/2019-31/05/2022
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Rafael Geraldeli Rossi

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • aprendizado de máquina baseado em uma única classe: algoritmos e aplicações
  • Dados disponíveis em formato digital têm aumentado de maneira incessante. Esses dados estão em diferentes formatos, como (i) textos produzidos dentro das empresas, portais de notícias, blogs e redes sociais; (ii) imagens produzidas por satélites, drones, câmeras digitais e exames médicos; (iii) dados numéricos produzidos por resultados por exames ou aparelhos de mensuração que gerem tais dados; e (iv) sequencias de genes. É humanamente impossível realizar tarefas como a organização, gerenciamento, e extração de conhecimento de grandes volumes de dados, os quais são úteis tanto na área acadêmica quanto comercial. Uma das técnicas para se realizar tais tarefas automaticamente é a classificação automática. Para que se possa realizar a classificação automática, é preciso construir um modelo de classificação. Esse modelo é normalmente construído por técnicas de aprendizado de máquina, as quais visam extrair padrões de exemplos e respectivos rótulos (identificadores de classe). A maioria das pesquisas e aplicações práticas ainda fazem uso do aprendizado supervisionado multi-classe. Neste cenário, o usuário ou especialista de domínio responsável pela rotulação deve definir todas as classes nas quais os exemplos poderão ser atribuídos, bem como uma grande quantidade de exemplos de documentos pertencentes a cada uma dessas classes (documentos rotulados). Isso pode ser oneroso ao rotulador e demandar conhecimento absoluto sobre o problema a ser tratado. Além disso, neste mesmo cenário, será atribuído à um exemplo não rotulado sempre uma das categorias que foram informadas durante a construção do modelo de classificação, mesmo que a classe real desse exemplo não seja uma das classes previamente informadas. Para sanar essas dificuldades do aprendizado supervisionado multi-classe tradicionalmente utilizado, e para deixar mais prática a aplicação da classificação automática em situações em que o usuário esteja interessado em uma única classe (também denominada classe alvo ou classe de interesse), têm ganhado interesse nos últimos anos a área de aprendizado baseado em uma única classe. Neste tipo de aprendizado, são informados apenas exemplos da classe de interesse para construir o modelo de classificação, e portanto, diminui-se o esforço do usuário de rotulação e conhecimento do domínio por parte do usuário. Nesta abordagem, o classificador irá classificar um exemplo como sendo da classe de interesse ou não sendo da classe de interesse (também denominado \textit{outlier}). Aplicações como sensoriamento \textit{web} para melhorar a previsão em aplicações financeiras, econômicas, na climatologia, no mercado de ações, fenômenos naturais, recomendação de materiais didáticos ou notícias, sensoriamento de imagens para identificar predadores, áreas de desmatamento, ocupação do solo, ou qualquer outra situação onde seja difícil fornecer diversas categorias de exemplos que não sejam de interesse do usuário, podem ser beneficiadas por este tipo de técnica. Entretanto, no aprendizado supervisionado baseado em uma única classe, vários os algoritmos consideram que a classe é dada por uma única distribuição ou por uma única região densa no espaço. Porém, em diversos tipos de dados e domínios de aplicação, classes podem ser compostas por múltiplas distribuições (subclasses). Portanto, uma lacuna na literatura é a exploração de propostas de técnicas para induzir modelos de classificação baseados em uma única classe considerando as diferentes distribuições ou regiões de pontos de uma classe de interesse. Outro ponto em aberto é o impacto de técnicas de pré-processamento dos dados gerar representações estruturadas dos exemplos, as quais são interpretadas pelos algoritmos de aprendizado de máquina, uma vez que na literatura o impacto do uso de tais técnicas ainda não está claro. Por fim, outra lacuna refere-se ao fato de as técnicas de aprendizado baseadas em uma única classe, em sua maioria, fazem uso de aprendizado supervisionado, isto é, o modelo é construído apenas considerando os exemplos rotulados. Para tornar mais prática a tarefa de classificação e melhorar a performance do modelo de classificação, também têm ganhado destaque nos últimos anos o aprendizado semissupervisionado, o qual é capaz de realizar o aprendizado utilizando tanto exemplos rotulados quanto não rotulados, os quais são fáceis de serem coletados e podem melhorar a performance de classificação por melhor caracterizar a distribuição das classes. Em geral, no aprendizado multi-classe, algoritmos de aprendizado semissupervisionados que consideram dados representados em redes demonstram ganhos na performance de classificação ao utilizar dados não rotulados em relação aos algoritmos baseados no modelo espaço-vetorial, os quais muitas vezes tem seu desempenho degradado ao considerar os exemplos não rotulados no aprendizado. Porém, no aprendizado baseado em uma única classe, observa-se majoritariamente na literatura a adaptação de técnicas de aprendizado de máquina baseadas no modelo espaço vetorial. Dado isso, esse projeto visa sanar lacunas existentes na área de aprendizado baseado em uma única classe por meio da realização de avaliações experimentais mais robustas, com mais métodos de aprendizado de máquina para o aprendizado baseado em uma única classe, maior utilização de valores de parâmetros dos algoritmos, aplicação e comparação de técnicas de pré-processamento de dados, além da proposta de métodos que baseados em técnicas que demonstram ser melhores que as técnicas utilizadas na literatura, principalmente técnicas de aprendizado baseado em redes. Com isso, visa-se elucidar a utilização do aprendizado baseado em uma única classe na prática, além de avançar no estado-da-arte, e de disponibilizar produtos para a aplicação dos conceitos desenvolvidos neste projeto em aplicações práticas e em outros projetos de pesquisa.
  • Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - MS - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Rafael Gomes da Silveira

Outra

Multidisciplinar
  • xxi feira de ciência e tecnologia do if goiano - campus ceres
  • O projeto propõe a realização da “XXI Feira de ciências e tecnologia do IF Goiano – campus Ceres” a ser realizada dentro da programação da 17º semana nacional de ciência e tecnologia – Inteligência artificial: a nova fronteira da ciência brasileira. O evento público ocorrerá de forma gratuita, onde serão disponibilizados aos participantes no formato de divulgação científica várias palestras, mini-cursos, mesa redonda, exposição de trabalhos em diversas áreas das ciências, sendo que o tema “in-teligência artificial: a nova fronteira da ciência brasileira” como destaque no evento. O evento já faz parte do calendário acadêmico da instituição, sendo de grande importância para que a comuni-dade local tenha contato com o conhecimento científico, divulgação científica, tecnológica e de ino-vação. Especificamente almeja-se: (1) Promover a troca de experiências vivenciadas pela comunida-de acadêmica da região do vale do São Patrício principalmente nas cidades: Ceres, Rialma, Carmo do Rio Verde, Uruana, Rubiataba, Ipiranga de Goiás, Pilar de Goiás, Itapaci, Nova Glória, Rianápo-lis; (2) Divulgar como o conhecimento científico pode ajudar a resolver problemas no nosso dia a dia; (3) Promover a integração entre comunidade local e o campus Ceres do IF Goiano. (4) Divulgar as pesquisas realizadas dentro do campus Ceres do IF Goiano e seu impacto na região; (5) Divulgar para a comunidade local os cursos técnicos integrados, graduação e pós-graduação do campus Ceres do IF Goiano. A feira de ciências tradicionalmente tem a participação de um público muito hetero-gêneo que compreende participantes de todos os níveis educacionais, como alunos da educação in-fantil, educação básica, graduação, pós-graduação das redes públicas e privadas, da comunidade local em geral, além de professores e técnicos administrativos do campus Ceres do IF Goiano. O projeto será realizado em três dias, adotando o formato de feira de ciências online com a apresenta-ção de trabalhos científicos e divulgação científica, além de várias atividades culturais. Nessa opor-tunidade pesquisadores de diversas áreas como agronomia, zootecnia, química, física, biologia, ciên-cias da computação, terão oportunidade de interagir com uma grande quantidade de pessoas. Devi-do o momento de exceção vivido no ano de 2020, com a declaração de pandemia de coronavírus pela OMS, o evento deverá sofrer modificações em relação aos anos anteriores, o evento ocorrerá preferencialmente de forma virtual. A XXI feira de ciências do campus Ceres do IF Goiano será rea-lizada de 21 a 23 de outubro de 2020 em Ceres - Goiás e tem um orçamento total de R$ 20.000,00.
  • Instituto Federal Goiano - GO - Brasil
  • 20/10/2020-30/04/2021
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Rafael Guilherme Burstein Goldszmidt

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
  • pobreza, desigualdade e comportamento pró-social
  • Quem se comporta mais pró-sociavelmente: os que estão no topo ou na base da hierarquia social? Embora um corpo crescente de pesquisas tenha examinado essa questão, proposições teóricas e evidências empíricas são frequentemente incongruentes. Embora parte da literatura defenda e documente uma relação negativa entre classe social e comportamento pró-social, há também evidências convincentes indicando o contrário. Apesar da clara discrepância nos resultados de seus estudos — que por si só já revela a necessidade de uma investigação mais aprofundada sobre o tópico —, essas duas linhas de pesquisa também compartilham algumas grandes limitações empíricas. Em primeiro lugar, os estudos que ligam a classe social ao comportamento pró-social usam tipicamente amostras do mundo desenvolvido, onde a desigualdade e a pobreza tendem a ser menos pronunciadas. Em segundo lugar, embora a pró-socialidade englobe uma ampla gama de comportamentos pró-sociais socialmente significativos, as análises empíricas geralmente optam por uma visão limitada ao operacionalizá-la. Ao fazer isso, as pesquisas têm frequentemente negligenciado o fato de que a desigualdade econômica molda a relação entre classe social e comportamento pró-social e que diferentes comportamentos pró-sociais requerem diferentes recursos psicossociais, que podem variar ao longo do espectro da classe social. Através de estudos qualitativos e quantitativos, pretendemos ajudar a esclarecer o debate em curso sobre o padrão de associação entre classe social e pró-socialidade, superando algumas limitações críticas de pesquisas anteriores. Ao contrário da maioria dos estudos, pretendemos (1) conduzir nossas análises com pessoas dos extremos opostos do espectro socioeconômico em um país em desenvolvimento; (2) analisar de que maneira os indivíduos em situação social de classes sociais contrastantes agem em uma série de comportamentos, ao invés de nos concentramos em apenas alguns; e (3) variar as causas às quais esses comportamentos pró-sociais estão associados para replicar os típicos pedidos de ajuda encontrados em contexto real. A pesquisa empírica ocorrerá no Rio de Janeiro, com acesso a participantes de classes sócio-econômicas mais elevadas na Zona Sul da cidade e os de classe sócio-econômica menos favorecida no complexo de favelas da Maré, em que uma parceria com organizações locais viabilizará os estudos. A abordagem metodológica considerará uma primeira fase de pesquisa qualitativa com grupos de foco e entrevistas em profundidade. Uma segunda fase considerará levantamentos amostrais e, finalmente, serão realizados experimentos aleatorizados. Para tanto, se utilizará um laboratório de experimentos situado no Complexo da Maré implementado em parceria da FGV com organizações locais.
  • Fundação Getúlio Vargas - RJ - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Rafael Humberto de Carvalho

Ciências Agrárias

Zootecnia
  • identificação e caracterização de fraudes em produtos cárneos
  • O controle de qualidade na indústria de carnes é tradicionalmente realizado por meio de análises químicas, físicas e microbiológicas. Estas análises são demoradas, trabalhosas e destrutivas. Em geral, estes métodos podem ser substituídos por técnicas instrumentais indiretas, rápidas e de fácil operação. Nesse contexto, a análise por meio de espectros digitais (espectrometria) tem sido utilizada na inspeção de produtos alimentícios, na linha de processamento, para avaliação da qualidade de alimentos e identificação rápida de problemas de qualidade com mínima intervenção humana e assim evita os demorados processos para preparo de amostras. Esta técnica oferece uma série de vantagens em relação aos métodos tradicionais de avaliação de qualidade, incluindo as medições rápidas, objetivas e o preparo de amostras. Há facilidade de adaptação para medidas “on-line” e possibilidade de determinação simultânea de vários atributos. Não menos importante, despontam os parâmetros físico-químicos, a oxidação de proteínas e lipídeos em carnes e seus derivados, pois tais fenômenos contribuem para a piora na qualidade nutricional e perda da inocuidade do produto. Além disso, os produtos das oxidações estão intimamente correlacionados com inúmeras enfermidades que acometem a saúde humana. Desta forma, este projeto visa desenvolver e aplicar a técnica de espectroscopia para classificação e avaliação de produtos cárneos fraudados, bem como avaliar os parâmetros físicos-químicos, oxidação de proteínas e lipídeos nesses produtos. Uma vez desenvolvido o método, os resultados promoverá subsídios tecnológicos e científicos para a indústria cárnea e órgãos de fiscalização, permitindo maior rapidez na verificação dos produtos, a fim de garantir maior qualidade aos seus produtos. Além da contribuição técnica e científica, este projeto atenderá também a formação de estudantes de iniciação centífica com disseminações dos resultados em eventos nacionais e internacionais e publicações em periódicos científicos de impacto na área.
  • Universidade Estadual de Londrina - PR - Brasil
  • 18/02/2019-28/02/2022
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Rafael Ivan Chambouleyron

Ciências Humanas

História
  • as drogas do sertão e o comércio atlântico (séculos xvii e xviii)
  • Esta pesquisa analisa o lugar das drogas do sertão no comércio atlântico, nos séculos XVII e XVIII. Nesse sentido, se propõe a compreender as redes mercantis nas quais estavam inseridos esses gêneros, buscando entender quais grupos intervinham nesse processo, e buscando desvendar os mercados europeus, para além de Lisboa, que recebiam produtos amazônicos.
  • Universidade Federal do Pará - PA - Brasil
  • 01/06/2017-31/05/2022