Projetos de Pesquisa

 

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Alexandre Melo Bailão

Ciências Biológicas

Genética
  • o que a homeostase de cobre pode nos revelar sobre a patogênese de fungos causadores de doenças negligenciadas?
  • A Histoplasmose (HPM) e Cromoblastomicose (CBM) são doenças fúngicas endêmicas e negligenciadas (NTDs) com alta incidência e morbimortalidade na América Latina incluindo o Brasil. A HPM é causada pelo fungo dimórfico Histoplasma capsulatum e a CBM pelo fungo dematiáceo Fonsecaea pedrosoi. O nutriente cobre (Cu) é essencial para sobrevivência dos organismos, mas em quantidades altas pode ser tóxico. O hospedeiro utiliza mecanismos de limitação de Cu e/ou de toxicidade por excesso do metal como estratégias microbicidas. Como patógenos estes fungos devem apresentar mecanismos moleculares para adaptação e sobrevivência nestas condições encontradas nos sítios de infecção. Tanto a maquinaria de captação de Cu em baixa disponibilidade como a maquinaria de combate a toxicidade tem sido descritos como aspectos relevantes na patogênese de fungos e bactérias. No caso de H. capsulatum, estudos demostraram que a maquinaria de captação de Cu é importante para sobrevivência mais tardiamente, após o pico da imunidade adaptativa do hospedeiro. Entretanto, dados preliminares demonstraram que, nos estágios iniciais da infecção, a maquinaria de detoxificação de Cu é ativada e se mostrou importante para a virulência deste fungo. Estudos iniciais do genoma de F. pedrosoi mostraram que este patógeno apresenta maquinaria para captação em baixa disponibilidade bem como para detoxificação de Cu. Portanto esta proposta objetiva elucidar a relação do Cu com a virulência de dois fungos patogênicos humanos. Estes aspectos serão analisados utilizando ferramentas moleculares, como proteômica e RNAseq, para compreensão dos mecanismos moleculares e bioquímicos de manutenção da homeostase de cobre nos microrganismos; bem como construção de linhagens repórteres e mutantes para avaliação do papel dos genes de interesse na biologia e na virulência desses patógenos. Ainda, serão utilizadas ferramentas genéticas acopladas à proteômica para caracterização dos complexos regulatórios da homeostase do Cu.
  • Universidade Federal de Goiás - GO - Brasil
  • 03/02/2022-28/02/2025
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Alexandre Ramalho Alberti

Engenharias

Engenharia de Produção
  • análise e otimização de políticas de manutenção oportuna e baseada na condição para sistemas complexos com dependência estocástica entre componentes
  • Com o desenvolvimento tecnológico do setor industrial, sistemas de manufatura cada vez mais complexos têm sido utilizados a fim de satisfazer requisitos de produção e segurança. Tais sistemas comumente são compostos por múltiplos componentes, que estão sujeitos a falhas durante a operação, com potenciais impactos negativos em aspectos diversos da gestão. A prática de manutenção preventiva tem sido difundida como um modo efetivo de garantir um bom desempenho de sistemas de manufatura, requerendo para tal métodos apropriados para apoiar o planejamento de ações de manutenção visando alcançar bons níveis de performance a um custo adequado. Duas estratégias de manutenção têm se destacado quando se trata da melhoria do desempenho de sistemas técnicos com reduzido desperdício de recursos: manutenção preditiva e manutenção oportuna. Manutenção preditiva pode ser definida como um conjunto de ações planejadas com base no monitoramento do estado do sistema, enquanto manutenção oportuna trata de se tirar proveito de condições que permitem adiantar a realização de ações de manutenção com o benefício de economias de escala. Tais estratégias têm o potencial de reduzir a frequência de ações preventivas, ao mesmo tempo em que se reduz a incidência de falhas. O objetivo deste projeto é desenvolver uma metodologia para apoiar o estabelecimento de políticas de manutenção oportuna e baseada na condição para sistemas complexos com componentes que apresentam relações de dependência estocástica (isto é, o nível de deterioração de um componente influencia o processo de deterioração de outros), e avaliar o potencial de tais políticas em comparação a práticas já difundidas. Para o processo de desenvolvimento, implementação e validação da metodologia de apoio, serão utilizados dados obtidos por meio de simulações e experimentos de bancada, técnicas de modelagem e algoritmos de otimização. Também será investigado o potencial de aplicação de inteligência artificial no contexto apresentado.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 07/02/2022-28/02/2025